RETORNOS SUPERLINEALES

October 2023

Una de las cosas más importantes que no entendí del mundo cuando era niño es el grado en que los retornos por el rendimiento son superlineales.

Los maestros y entrenadores implícitamente nos dijeron que los retornos eran lineales. "Obtienes", escuché mil veces, "lo que pones". Tenían buenas intenciones, pero esto rara vez es cierto. Si tu producto es solo la mitad de bueno que el de tu competidor, no obtienes la mitad de los clientes. No obtienes clientes, y tu empresa quebra.

Es obvio que los retornos por el rendimiento son superlineales en los negocios. Algunos piensan que esta es una falla del capitalismo, y que si cambiáramos las reglas dejaría de ser cierto. Pero los retornos superlineales por el rendimiento son una característica del mundo, no un artefacto de las reglas que hemos inventado. Vemos el mismo patrón en la fama, el poder, las victorias militares, el conocimiento e incluso el beneficio para la humanidad. En todos estos, los ricos se hacen más ricos. [1]

No puedes entender el mundo sin entender el concepto de retornos superlineales. Y si eres ambicioso, definitivamente deberías, porque esta será la ola que surfeas.

Puede parecer que hay muchas situaciones diferentes con retornos superlineales, pero en lo que puedo decir, se reducen a dos causas fundamentales: crecimiento exponencial y umbrales.

El caso más obvio de retornos superlineales es cuando estás trabajando en algo que crece exponencialmente. Por ejemplo, cultivando cultivos bacterianos. Cuando crecen, lo hacen exponencialmente. Pero son difíciles de cultivar. Lo que significa que la diferencia en el resultado entre alguien que es hábil para hacerlo y alguien que no lo es es muy grande.

Las nuevas empresas también pueden crecer exponencialmente, y vemos el mismo patrón allí. Algunos logran alcanzar altas tasas de crecimiento. La mayoría no. Y como resultado, obtienes resultados cualitativamente diferentes: las empresas con altas tasas de crecimiento tienden a volverse inmensamente valiosas, mientras que las que tienen tasas de crecimiento más bajas pueden ni siquiera sobrevivir.

Y Combinator anima a los fundadores a centrarse en la tasa de crecimiento en lugar de números absolutos. Les impide desanimarse desde el principio, cuando los números absolutos todavía son bajos. También les ayuda a decidir en qué concentrarse: puedes usar la tasa de crecimiento como una brújula para decirte cómo evolucionar la empresa. Pero la principal ventaja es que al enfocarte en la tasa de crecimiento, tiendes a obtener algo que crece exponencialmente.

YC no les dice explícitamente a los fundadores que con la tasa de crecimiento "obtienes lo que pones", pero no está lejos de la verdad. Y si la tasa de crecimiento fuera proporcional al rendimiento, entonces la recompensa por el rendimiento p con el tiempo t sería proporcional a p^t.

Incluso después de décadas de pensar en esto, encuentro esa frase sorprendente.

Siempre que el éxito dependa del éxito anterior, obtendrás un crecimiento exponencial. Pero ni nuestro ADN ni nuestras costumbres nos preparan para ello. Nadie encuentra natural el crecimiento exponencial; cada niño se sorprende, la primera vez que lo oye, con la historia del hombre que le pide al rey un solo grano de arroz el primer día y el doble de la cantidad cada día sucesivo.

Lo que no entendemos naturalmente, desarrollamos costumbres para abordarlo, pero tampoco tenemos muchas costumbres sobre el crecimiento exponencial, porque ha habido tan pocas instancias de él en la historia de la humanidad. En principio, el pastoreo debería haber sido uno: cuantos más animales tuvieras, más crías tendrían. Pero en la práctica, las tierras de pastoreo eran el factor limitante, y no había ningún plan para hacer crecer eso exponencialmente.

O más precisamente, no hay un plan generalmente aplicable. Había una forma de hacer crecer exponencialmente el territorio: por conquista. Cuanto más territorio controlas, más poderoso se vuelve tu ejército, y más fácil es conquistar un territorio nuevo. Esta es la razón por la que la historia está llena de imperios. Pero tan pocas personas crearon o dirigieron imperios que sus experiencias no afectaron demasiado las costumbres. El emperador era una figura remota y aterradora, no una fuente de lecciones que uno pudiera usar en su propia vida.

El caso más común de crecimiento exponencial en tiempos preindustriales fue probablemente la beca. Cuanto más sabes, más fácil es aprender cosas nuevas. El resultado, entonces como ahora, era que algunas personas eran sorprendentemente más inteligentes que el resto sobre ciertos temas. Pero esto tampoco afectó mucho a las costumbres. Aunque los imperios de las ideas pueden superponerse y por lo tanto pueden haber muchos más emperadores, en los tiempos preindustriales, este tipo de imperio tenía poco efecto práctico. [2]

Eso ha cambiado en los últimos siglos. Ahora los emperadores de las ideas pueden diseñar bombas que derroten a los emperadores del territorio. Pero este fenómeno es todavía tan nuevo que no lo hemos asimilado completamente. Pocos incluso de los participantes se dan cuenta de que se están beneficiando del crecimiento exponencial o preguntan qué pueden aprender de otras instancias de él.

La otra fuente de retornos superlineales está plasmada en la expresión "el ganador se lo lleva todo". En un partido deportivo, la relación entre el rendimiento y el retorno es una función escalonada: el equipo ganador obtiene una victoria si lo hace mucho mejor o solo un poco mejor. [3]

Sin embargo, la fuente de la función escalonada no es la competencia en sí misma. Es que hay umbrales en el resultado. No necesitas competencia para obtenerlos. Puede haber umbrales en situaciones donde eres el único participante, como probar un teorema o dar en el blanco.

Es notable lo a menudo que una situación con una fuente de retornos superlineales también tiene la otra. Cruzar umbrales lleva a un crecimiento exponencial: el bando ganador en una batalla por lo general sufre menos daño, lo que aumenta las probabilidades de ganar en el futuro. Y el crecimiento exponencial ayuda a cruzar umbrales: en un mercado con efectos de red, una empresa que crece lo suficientemente rápido puede expulsar a los posibles competidores.

La fama es un ejemplo interesante de un fenómeno que combina ambas fuentes de retornos superlineales. La fama crece exponencialmente porque los fans existentes te traen otros nuevos. Pero la razón fundamental por la que es tan concentrada son los umbrales: solo hay espacio para tantas personas en la lista A en la cabeza de la persona promedio.

El caso más importante que combina ambas fuentes de retornos superlineales puede ser el aprendizaje. El conocimiento crece exponencialmente, pero también hay umbrales en él. Aprender a andar en bicicleta, por ejemplo. Algunos de estos umbrales son similares a las máquinas-herramienta: una vez que aprendes a leer, puedes aprender cualquier otra cosa mucho más rápido. Pero los umbrales más importantes de todos son los que representan nuevos descubrimientos. El conocimiento parece ser fractal en el sentido de que si presionas con fuerza el límite de un área de conocimiento, a veces descubres todo un campo nuevo. Y si lo haces, obtienes el primer acceso a todos los nuevos descubrimientos que se harán en él. Newton hizo esto, y también lo hicieron Dürer y Darwin.

¿Hay reglas generales para encontrar situaciones con retornos superlineales? La más obvia es buscar trabajo que se acumule.

Hay dos formas en que el trabajo se puede acumular. Se puede acumular directamente, en el sentido de que hacerlo bien en un ciclo hace que lo hagas mejor en el siguiente. Eso ocurre, por ejemplo, cuando estás construyendo infraestructura o aumentando una audiencia o una marca. O el trabajo puede acumularse enseñándote, ya que el aprendizaje se acumula. Este segundo caso es interesante porque puedes sentir que lo estás haciendo mal mientras está sucediendo. Es posible que estés fallando en alcanzar tu objetivo inmediato. Pero si estás aprendiendo mucho, entonces estás obteniendo un crecimiento exponencial de todos modos.

Esta es una de las razones por las que Silicon Valley es tan tolerante con el fracaso. Las personas en Silicon Valley no son ciegamente tolerantes con el fracaso. Solo seguirán apostando por ti si estás aprendiendo de tus errores. Pero si lo haces, de hecho eres una buena apuesta: quizás tu empresa no haya crecido de la forma en que querías, pero tú sí, y eso debería dar resultados eventualmente.

De hecho, las formas de crecimiento exponencial que no consisten en aprender a menudo están tan mezcladas con él que probablemente deberíamos tratar esto como la regla más que la excepción. Lo que arroja otra heurística: siempre estar aprendiendo. Si no estás aprendiendo, probablemente no estás en un camino que lleve a retornos superlineales.

Pero no optimices demasiado qué estás aprendiendo. No te limites a aprender cosas que ya se sabe que son valiosas. Estás aprendiendo; aún no sabes con certeza qué va a ser valioso, y si eres demasiado estricto, cortarás los valores atípicos.

¿Qué pasa con las funciones escalonadas? ¿También hay heurísticas útiles de la forma "buscar umbrales" o "buscar competencia"? Aquí la situación es más complicada. La existencia de un umbral no garantiza que valga la pena jugar. Si juegas una ronda de ruleta rusa, estarás en una situación con un umbral, sin duda, pero en el mejor de los casos no estás en mejor posición. "Buscar competencia" es igualmente inútil; ¿qué pasa si el premio no vale la pena competir? Suficientemente rápido crecimiento exponencial garantiza tanto la forma como la magnitud de la curva de retorno — porque algo que crece lo suficientemente rápido se volverá grande incluso si es trivialmente pequeño al principio— pero los umbrales solo garantizan la forma. [4]

Un principio para aprovechar los umbrales tiene que incluir una prueba para asegurar que el juego vale la pena. Aquí tienes uno que lo hace: si encuentras algo que es mediocre pero aún así popular, podría ser una buena idea reemplazarlo. Por ejemplo, si una empresa fabrica un producto que la gente no le gusta pero aún así compra, entonces probablemente comprarían una alternativa mejor si hicieras una. [5]

Sería genial si hubiera una forma de encontrar umbrales intelectuales prometedores. ¿Hay alguna forma de saber qué preguntas tienen nuevos campos más allá de ellos? Dudo que podamos predecir esto con certeza, pero el premio es tan valioso que sería útil tener predictores que fueran incluso un poco mejores que al azar, y hay esperanza de encontrarlos. En cierta medida podemos predecir cuándo un problema de investigación no es probable que conduzca a nuevos descubrimientos: cuando parece legítimo pero aburrido. Mientras que el tipo que sí lleva a nuevos descubrimientos tiende a parecer muy misterioso, pero quizás poco importante. (Si fueran misteriosos y obviamente importantes, serían preguntas abiertas famosas con mucha gente trabajando en ellas ya). Así que una heurística aquí es dejarse llevar por la curiosidad en lugar del carrera profesional — dar rienda suelta a tu curiosidad en lugar de trabajar en lo que se supone que debes.

La perspectiva de retornos superlineales por el rendimiento es una perspectiva emocionante para los ambiciosos. Y hay buenas noticias en este departamento: este territorio se está expandiendo en ambas direcciones. Hay más tipos de trabajo en los que puedes obtener retornos superlineales, y los propios retornos están creciendo.

Hay dos razones para esto, aunque están tan estrechamente entrelazadas que son más como una y media: el progreso de la tecnología y la disminución de la importancia de las organizaciones.

Hace cincuenta años era mucho más necesario ser parte de una organización para trabajar en proyectos ambiciosos. Era la única forma de obtener los recursos que necesitabas, la única forma de tener colegas y la única forma de obtener distribución. Entonces, en 1970, tu prestigio era, en la mayoría de los casos, el prestigio de la organización a la que pertenecías. Y el prestigio era un predictor preciso, porque si no eras parte de una organización, no era probable que lograras mucho. Había un puñado de excepciones, sobre todo artistas y escritores, que trabajaban solos utilizando herramientas baratas y tenían sus propias marcas. Pero incluso estaban a merced de las organizaciones para llegar a las audiencias. [6]

Un mundo dominado por organizaciones atenuaba la variación en los retornos por el rendimiento. Pero este mundo se ha erosionado significativamente solo en mi vida. Ahora mucha más gente puede tener la libertad que tenían los artistas y escritores en el siglo XX. Hay muchos proyectos ambiciosos que no requieren mucha financiación inicial, y muchas formas nuevas de aprender, ganar dinero, encontrar colegas y llegar a las audiencias.

Todavía queda mucho del viejo mundo, pero la tasa de cambio ha sido dramática según los estándares históricos. Especialmente teniendo en cuenta lo que está en juego. Es difícil imaginar un cambio más fundamental que uno en los retornos por el rendimiento.

Sin el efecto amortiguador de las instituciones, habrá más variación en los resultados. Lo que no implica que todos estarán mejor: la gente que lo hace bien lo hará aún mejor, pero aquellos que lo hacen mal lo harán peor. Ese es un punto importante que hay que tener en cuenta. Exponerse a retornos superlineales no es para todos. La mayoría de la gente estará mejor como parte del grupo. Entonces, ¿quién debería apuntar a retornos superlineales? Personas ambiciosas de dos tipos: aquellos que saben que son tan buenos que saldrán adelante en un mundo con mayor variación, y aquellos, particularmente los jóvenes, que pueden permitirse el riesgo de intentarlo para descubrirlo. [7]

El cambio de las instituciones no será simplemente un éxodo de sus habitantes actuales. Muchos de los nuevos ganadores serán personas a las que nunca habrían dejado entrar. Así que la democratización resultante de la oportunidad será mayor y más auténtica que cualquier versión intramuros que las propias instituciones podrían haber ideado.

No todo el mundo está contento con esta gran liberación de la ambición. Amenaza a algunos intereses creados y contradice algunas ideologías. [8] Pero si eres una persona ambiciosa, es una buena noticia para ti. ¿Cómo deberías aprovecharla?

La forma más obvia de aprovechar los retornos superlineales para el rendimiento es haciendo un trabajo excepcionalmente bueno. En el extremo lejano de la curva, el esfuerzo incremental es una ganga. Más aún porque hay menos competencia en el extremo lejano — y no solo por la razón obvia de que es difícil hacer algo excepcionalmente bien, sino también porque la gente encuentra la perspectiva tan intimidante que pocos incluso lo intentan. Lo que significa que no es solo una ganga hacer un trabajo excepcional, sino también una ganga incluso intentarlo.

Hay muchas variables que afectan la calidad de tu trabajo, y si quieres ser un valor atípico, necesitas hacer bien casi todas. Por ejemplo, para hacer algo excepcionalmente bien, tienes que estar interesado en ello. La mera diligencia no es suficiente. Así que en un mundo con retornos superlineales, es aún más valioso saber qué te interesa, y encontrar formas de trabajar en ello. [9] También será importante elegir un trabajo que se adapte a tus circunstancias. Por ejemplo, si hay un tipo de trabajo que intrínsecamente requiere un gran gasto de tiempo y energía, será cada vez más valioso hacerlo cuando seas joven y aún no tengas hijos.

Hay una cantidad sorprendente de técnica para hacer un gran trabajo. No se trata solo de esforzarse. Voy a intentar dar una receta en un párrafo.

Elige un trabajo para el que tengas una aptitud natural y un gran interés. Desarrolla un hábito de trabajar en tus propios proyectos; no importa cuáles sean, siempre y cuando los encuentres excitantemente ambiciosos. Trabaja tan duro como puedas sin quemarte, y esto eventualmente te llevará a una de las fronteras del conocimiento. Estos parecen lisos desde la distancia, pero de cerca están llenos de huecos. Observa y explora esos huecos, y si tienes suerte, uno se expandirá a un campo completamente nuevo. Asúmate tantos riesgos como puedas permitirte; si no estás fallando ocasionalmente, probablemente estás siendo demasiado conservador. Busca a los mejores compañeros. Desarrolla el buen gusto y aprende de los mejores ejemplos. Sé honesto, especialmente contigo mismo. Haz ejercicio, come y duerme bien y evita las drogas más peligrosas. En caso de duda, sigue tu curiosidad. Nunca miente, y sabe más que tú sobre qué vale la pena prestar atención. [10]

Y por supuesto, hay otra cosa que necesitas: tener suerte. La suerte siempre es un factor, pero es aún más factor cuando estás trabajando por tu cuenta en lugar de como parte de una organización. Y aunque hay algunos aforismos válidos sobre que la suerte está donde la preparación se encuentra con la oportunidad, etc., también hay un componente de pura casualidad que no puedes hacer nada al respecto. La solución es dar múltiples tiros. Que es otra razón para empezar a asumir riesgos desde temprana edad.

El mejor ejemplo de un campo con retornos superlineales es probablemente la ciencia. Tiene un crecimiento exponencial, en forma de aprendizaje, combinado con umbrales en el extremo borde del rendimiento — literalmente en los límites del conocimiento.

El resultado ha sido un nivel de desigualdad en el descubrimiento científico que hace que la desigualdad de riqueza incluso en las sociedades más estratificadas parezca leve en comparación. Los descubrimientos de Newton fueron posiblemente mayores que los de todos sus contemporáneos combinados. [11]

Este punto puede parecer obvio, pero también podría ser útil escribirlo claramente. Los retornos superlineales implican desigualdad. Cuanto más pronunciada es la curva de retorno, mayor es la variación en los resultados.

De hecho, la correlación entre los retornos superlineales y la desigualdad es tan fuerte que arroja otra heurística para encontrar trabajo de este tipo: buscar campos donde unos pocos grandes ganadores superan a todos los demás. Un tipo de trabajo donde todos hacen más o menos lo mismo, es poco probable que sea uno con retornos superlineales.

¿Cuáles son los campos donde unos pocos grandes ganadores superan a todos los demás? Aquí tienes algunos obvios: deportes, política, arte, música, actuación, dirección, escritura, matemáticas, ciencia, creación de empresas e inversión. En los deportes, el fenómeno se debe a umbrales impuestos externamente; solo necesitas ser un poco más rápido para ganar todas las carreras. En política, el poder crece como en los días de los emperadores. Y en algunos de los otros campos (incluida la política), el éxito se basa en gran medida en la fama, que tiene su propia fuente de crecimiento superlineal. Pero cuando excluimos los deportes y la política y los efectos de la fama, emerge un patrón notable: la lista restante es exactamente la misma que la lista de campos donde tienes que ser independiente de mente para tener éxito — donde tus ideas tienen que ser no solo correctas, sino también novedosas. [12]

Obviamente, este es el caso de la ciencia. No puedes publicar artículos diciendo cosas que otras personas ya han dicho. Pero es igualmente cierto en la inversión, por ejemplo. Solo es útil creer que una empresa lo hará bien si la mayoría de los demás inversores no lo creen; si todos los demás piensan que la empresa lo hará bien, entonces el precio de sus acciones ya reflejará eso, y no hay espacio para ganar dinero.

¿Qué más podemos aprender de estos campos? En todos ellos tienes que hacer el esfuerzo inicial. Los retornos superlineales parecen pequeños al principio. A este ritmo, te encuentras pensando, nunca llegaré a ningún lado. Pero debido a que la curva de recompensa sube tan abruptamente en el extremo lejano, vale la pena tomar medidas extraordinarias para llegar allí.

En el mundo de las empresas de nueva creación, el nombre de este principio es "hacer cosas que no escalan". Si prestas una cantidad ridícula de atención a tu pequeño conjunto inicial de clientes, lo ideal es que inicie un crecimiento exponencial de boca en boca. Pero este mismo principio se aplica a cualquier cosa que crezca exponencialmente. El aprendizaje, por ejemplo. Cuando empiezas a aprender algo, te sientes perdido. Pero vale la pena hacer el esfuerzo inicial para ganar terreno, porque cuanto más aprendas, más fácil se volverá.

Hay otra lección más sutil en la lista de campos con retornos superlineales: no equiparar el trabajo con un empleo. Durante la mayor parte del siglo XX, los dos eran idénticos para casi todos, y como resultado hemos heredado una costumbre que equipara la productividad con tener un empleo. Incluso ahora, para la mayoría de la gente, la frase "tu trabajo" significa su trabajo. Pero para un escritor o un artista o un científico, significa lo que están estudiando o creando actualmente. Para alguien así, su trabajo es algo que lleva consigo de un trabajo a otro, si tiene trabajo. Puede que lo haga para un empleador, pero forma parte de su cartera.

Es una perspectiva intimidante entrar en un campo donde unos pocos grandes ganadores superan a todos los demás. Algunas personas hacen esto deliberadamente, pero no tienes que hacerlo. Si tienes suficiente habilidad natural y sigues tu curiosidad suficientemente lejos, terminarás en uno. Tu curiosidad no te dejará estar interesado en preguntas aburridas, y las preguntas interesantes tienden a crear campos con retornos superlineales si no forman parte ya de uno.

El territorio de los retornos superlineales no es en absoluto estático. De hecho, los retornos más extremos provienen de expandirlo. Así que mientras que tanto la ambición como la curiosidad pueden llevarte a este territorio, la curiosidad puede ser la más poderosa de las dos. La ambición tiende a hacerte escalar los picos existentes, pero si te acercas lo suficiente a una pregunta suficientemente interesante, puede crecer hasta convertirse en una montaña debajo de ti.

Notas

Hay un límite en la nitidez con la que se puede distinguir entre el esfuerzo, el rendimiento y el retorno, porque en realidad no están claramente distinguidos. Lo que se considera retorno para una persona podría ser rendimiento para otra. Pero aunque las fronteras de estos conceptos son borrosas, no son insignificantes. He intentado escribir sobre ellas con la mayor precisión posible sin incurrir en errores.

[1] La propia evolución es probablemente el ejemplo más generalizado de retornos superlineales por el rendimiento. Pero esto es difícil para nosotros empatizar porque no somos los receptores; somos los retornos.

[2] Por supuesto, el conocimiento tuvo un efecto práctico antes de la Revolución Industrial. El desarrollo de la agricultura cambió la vida humana completamente. Pero este tipo de cambio fue el resultado de mejoras amplias y graduales en la técnica, no de los descubrimientos de unas pocas personas excepcionalmente inteligentes.

[3] No es matemáticamente correcto describir una función escalonada como superlineal, pero una función escalonada que comienza desde cero funciona como una función superlineal cuando describe la curva de recompensa por el esfuerzo de un actor racional. Si comienza desde cero, entonces la parte anterior al escalón está por debajo de cualquier retorno linealmente creciente, y la parte posterior al escalón debe estar por encima del retorno necesario en ese punto o nadie se molestaría.

[4] Buscar competencia podría ser una buena heurística en el sentido de que algunas personas lo encuentran motivador. También es un poco una guía de problemas prometedores, porque es una señal de que otras personas los encuentran prometedores. Pero es una señal muy imperfecta: a menudo hay una multitud que se agolpa persiguiendo algún problema, y todos acaban siendo superados por alguien que trabaja en silencio en otro.

[5] Sin embargo, no siempre es así. Tienes que tener cuidado con esta regla. Cuando algo es popular a pesar de ser mediocre, a menudo hay una razón oculta por la que lo es. Quizá el monopolio o la regulación dificultan la competencia. Quizá los clientes tienen mal gusto o han roto los procedimientos para decidir qué comprar. Hay enormes extensiones de cosas mediocres que existen por esas razones.

[6] En mis veintes quería ser artista e incluso fui a la escuela de arte para estudiar pintura. Sobre todo porque me gustaba el arte, pero una parte no trivial de mi motivación venía del hecho de que los artistas parecían estar menos a merced de las organizaciones.

[7] En principio, todo el mundo está obteniendo retornos superlineales. El aprendizaje se acumula, y todos aprenden en el curso de su vida. Pero en la práctica, pocos empujan este tipo de aprendizaje diario hasta el punto en que la curva de retorno se vuelve realmente pronunciada.

[8] No está claro exactamente a qué se refieren los defensores de la "equidad" con ella. Parecen estar en desacuerdo entre sí. Pero cualquiera que sea su significado, probablemente esté en desacuerdo con un mundo en el que las instituciones tienen menos poder para controlar los resultados, y unos pocos valores atípicos lo hacen mucho mejor que todos los demás.

Puede parecer mala suerte que este concepto haya surgido justo en el momento en que el mundo se estaba moviendo en la dirección opuesta, pero no creo que esto sea una coincidencia. Creo que una de las razones por las que surgió ahora es porque sus adherentes se sienten amenazados por la creciente variación en el rendimiento.

[9] Corolario: los padres que presionan a sus hijos para que trabajen en algo prestigioso, como la medicina, aunque no les interese, los estarán arruinando aún más que en el pasado.

[10] La versión original de este párrafo fue el primer borrador de "Cómo hacer un gran trabajo." Tan pronto como lo escribí, me di cuenta de que era un tema más importante que los retornos superlineales, así que pausé este ensayo para expandir este párrafo en uno propio. Prácticamente nada queda de la versión original, porque después de terminar "Cómo hacer un gran trabajo", lo reescribí basándome en eso.

[11] Antes de la Revolución Industrial, las personas que se hacían ricas solían hacerlo como emperadores: capturar algún recurso los hacía más poderosos y les permitía capturar más. Ahora se puede hacer como un científico, descubriendo o construyendo algo únicamente valioso. La mayoría de las personas que se enriquecen usan una mezcla de las antiguas y las nuevas formas, pero en las economías más avanzadas la proporción ha cambiado dramáticamente hacia el descubrimiento en solo la última mitad del siglo.

[12] No es sorprendente que a las personas de mentalidad convencional no les guste la desigualdad si la independencia mental es uno de los mayores impulsores de ella. Pero no es simplemente que no quieran que nadie tenga lo que ellos no pueden tener. Las personas de mentalidad convencional, literalmente, no pueden imaginar qué es tener ideas novedosas. Así que todo el fenómeno de la gran variación en el rendimiento les parece antinatural, y cuando se topan con él, asumen que debe ser debido al engaño o a alguna influencia externa maligna.

Gracias a Trevor Blackwell, Patrick Collison, Tyler Cowen, Jessica Livingston, Harj Taggar y Garry Tan por leer borradores de esto.