RETORNOS SUPERLINEALES

Octubre de 2023

Una de las cosas más importantes que no entendía sobre el mundo cuando era niño es el grado en que los retornos del desempeño son superlineales.

Los profesores y entrenadores nos decían implícitamente que los beneficios eran lineales. "Obtienes lo que inviertes", he oído miles de veces. Tenían buenas intenciones, pero esto rara vez es cierto. Si tu producto es sólo la mitad de bueno que el de tu competencia, no consigues ni la mitad de clientes. No consigues clientes y cierras el negocio.

Obviamente, es cierto que los rendimientos superlineales en los negocios son superlineales. Algunos piensan que esto es un defecto del capitalismo y que si cambiáramos las reglas dejaría de ser cierto. Pero los rendimientos superlineales son una característica del mundo, no un artefacto de reglas que hemos inventado. Vemos el mismo patrón en la fama, el poder, las victorias militares, el conocimiento e incluso los beneficios para la humanidad. En todos estos ámbitos, los ricos se vuelven más ricos. [ 1 ]

No se puede entender el mundo sin comprender el concepto de rendimientos superlineales. Y si eres ambicioso, sin duda deberías hacerlo, porque esta será la ola en la que surfearás.

Puede parecer que hay muchas situaciones diferentes con retornos superlineales, pero hasta donde puedo decir se reducen a dos causas fundamentales: crecimiento exponencial y umbrales.

El caso más obvio de rendimientos superlineales es cuando se trabaja en algo que crece exponencialmente. Por ejemplo, el cultivo de cultivos bacterianos. Cuando crecen, lo hacen exponencialmente, pero es complicado hacerlo, lo que significa que la diferencia de resultados entre alguien que es experto en ello y alguien que no lo es es muy grande.

Las empresas emergentes también pueden crecer exponencialmente, y vemos el mismo patrón en ese sentido. Algunas logran alcanzar altas tasas de crecimiento, pero la mayoría no. Y como resultado, se obtienen resultados cualitativamente diferentes: las empresas con altas tasas de crecimiento tienden a volverse inmensamente valiosas, mientras que las que tienen tasas de crecimiento más bajas pueden incluso no sobrevivir.

Y Combinator anima a los fundadores a centrarse en la tasa de crecimiento en lugar de en las cifras absolutas. Esto evita que se desanimen al principio, cuando las cifras absolutas aún son bajas. También les ayuda a decidir en qué centrarse: se puede utilizar la tasa de crecimiento como una brújula que indique cómo evolucionar la empresa. Pero la principal ventaja es que al centrarse en la tasa de crecimiento se tiende a conseguir algo que crece exponencialmente.

YC no les dice explícitamente a los fundadores que con la tasa de crecimiento "obtienes lo que inviertes", pero no está lejos de la verdad. Y si la tasa de crecimiento fuera proporcional al rendimiento, entonces la recompensa por el rendimiento p a lo largo del tiempo t sería proporcional a p ^t .

Incluso después de décadas de pensar en ello, encuentro esa frase sorprendente.

Cuando lo que haces depende de lo que haces, obtienes un crecimiento exponencial. Pero ni nuestro ADN ni nuestras costumbres nos preparan para ello. Nadie considera natural el crecimiento exponencial; todos los niños se sorprenden, la primera vez que lo escuchan, con la historia del hombre que le pide al rey un solo grano de arroz el primer día y el doble de la cantidad cada día siguiente.

Lo que no entendemos de manera natural, desarrollamos costumbres para afrontarlo, pero tampoco tenemos muchas costumbres sobre el crecimiento exponencial, porque ha habido muy pocos ejemplos de ello en la historia de la humanidad. En principio, el pastoreo debería haber sido una de ellas: cuantos más animales había, más descendencia tendrían. Pero en la práctica, las tierras de pastoreo eran el factor limitante y no había ningún plan para que crecieran exponencialmente.

O, más precisamente, no había un plan de aplicación general. Había una forma de hacer crecer el territorio de forma exponencial: mediante la conquista. Cuanto más territorio se controlaba, más poderoso se volvía el ejército y más fácil era conquistar nuevos territorios. Por eso la historia está llena de imperios. Pero tan pocas personas crearon o dirigieron imperios que sus experiencias no afectaron mucho a las costumbres. El emperador era una figura remota y aterradora, no una fuente de lecciones que uno pudiera usar en su propia vida.

El caso más común de crecimiento exponencial en la época preindustrial fue probablemente la erudición. Cuanto más se sabe, más fácil es aprender cosas nuevas. El resultado, entonces como ahora, fue que algunas personas eran sorprendentemente más conocedoras que el resto sobre ciertos temas. Pero esto tampoco afectó mucho a las costumbres. Aunque los imperios de ideas pueden superponerse y, por lo tanto, puede haber muchos más emperadores, en la época preindustrial este tipo de imperio tuvo poco efecto práctico. [ 2 ]

Eso ha cambiado en los últimos siglos. Ahora los emperadores de las ideas pueden diseñar bombas que derroten a los emperadores del territorio. Pero este fenómeno es tan nuevo que aún no lo hemos asimilado del todo. Pocos de los participantes se dan cuenta de que se están beneficiando del crecimiento exponencial o se preguntan qué pueden aprender de otros ejemplos de este fenómeno.

La otra fuente de rendimientos superlineales se materializa en la expresión "el ganador se lo lleva todo". En un partido deportivo, la relación entre el rendimiento y el rendimiento es una función escalonada: el equipo ganador obtiene una victoria, independientemente de que lo haga mucho mejor o apenas un poco mejor. [ 3 ]

Sin embargo, la fuente de la función escalonada no es la competencia en sí, sino que existen umbrales en el resultado. No es necesaria la competencia para obtenerlos. Puede haber umbrales en situaciones en las que eres el único participante, como demostrar un teorema o dar en el blanco.

Es notable la frecuencia con la que una situación con una fuente de rendimientos superlineales también tiene la otra. Cruzar los umbrales conduce a un crecimiento exponencial: el bando ganador en una batalla suele sufrir menos daños, lo que aumenta sus probabilidades de ganar en el futuro. Y el crecimiento exponencial ayuda a cruzar los umbrales: en un mercado con efectos de red, una empresa que crece lo suficientemente rápido puede dejar fuera a los competidores potenciales.

La fama es un ejemplo interesante de un fenómeno que combina ambas fuentes de rendimientos superlineales. La fama crece exponencialmente porque los fans existentes traen nuevos, pero la razón fundamental por la que está tan concentrada son los umbrales: en la cabeza de una persona promedio, solo hay un espacio limitado para la lista A.

El caso más importante que combina ambas fuentes de rendimientos superlineales puede ser el aprendizaje. El conocimiento crece exponencialmente, pero también tiene umbrales. Aprender a montar en bicicleta, por ejemplo. Algunos de estos umbrales son similares a las máquinas herramienta: una vez que aprendes a leer, eres capaz de aprender cualquier otra cosa mucho más rápido. Pero los umbrales más importantes de todos son los que representan nuevos descubrimientos. El conocimiento parece ser fractal en el sentido de que si te esfuerzas al máximo en los límites de un área del conocimiento, a veces descubres un campo completamente nuevo. Y si lo haces, tienes la primera oportunidad de acceder a todos los nuevos descubrimientos que se hagan en él. Newton lo hizo, y también Durero y Darwin.

¿Existen reglas generales para encontrar situaciones con rendimientos superlineales? La más obvia es buscar trabajo que genere interés compuesto.

Hay dos formas en las que el trabajo puede acumularse. Puede acumularse directamente, en el sentido de que si te va bien en un ciclo, te irá mejor en el siguiente. Eso sucede, por ejemplo, cuando estás construyendo infraestructura o haciendo crecer una audiencia o una marca. O el trabajo puede acumularse al enseñarte, ya que el aprendizaje acumula. Este segundo caso es interesante porque puedes sentir que te está yendo mal mientras está sucediendo. Puede que no estés logrando tu objetivo inmediato. Pero si estás aprendiendo mucho, entonces estás obteniendo un crecimiento exponencial de todos modos.

Esta es una de las razones por las que Silicon Valley es tan tolerante con el fracaso. La gente de Silicon Valley no es ciegamente tolerante con el fracaso. Solo seguirán apostando por ti si aprendes de tus fracasos. Pero si lo haces, de hecho eres una buena apuesta: tal vez tu empresa no creció como querías, pero tú sí lo hiciste, y eso debería dar resultados con el tiempo.

De hecho, las formas de crecimiento exponencial que no consisten en aprendizaje se entremezclan con él tan a menudo que probablemente deberíamos tratarlo como la regla y no como la excepción. Lo que nos lleva a otra heurística: estar siempre aprendiendo. Si no estás aprendiendo, probablemente no estés en un camino que te lleve a obtener rendimientos superlineales.

Pero no sobreoptimices lo que estás aprendiendo. No te limites a aprender cosas que ya sabes que son valiosas. Estás aprendiendo; todavía no sabes con certeza qué será valioso y, si eres demasiado estricto, eliminarás los valores atípicos.

¿Qué ocurre con las funciones escalonadas? ¿Existen también heurísticas útiles del tipo "buscar umbrales" o "buscar competencia"? En este caso, la situación es más complicada. La existencia de un umbral no garantiza que valga la pena jugar. Si juegas una ronda de ruleta rusa, estarás en una situación con un umbral, sin duda, pero en el mejor de los casos no estarás en mejor situación. "Buscar competencia" es igualmente inútil; ¿qué pasa si no vale la pena competir por el premio? Un crecimiento exponencial suficientemente rápido garantiza tanto la forma como la magnitud de la curva de rendimiento (porque algo que crece lo suficientemente rápido crecerá mucho incluso si es trivialmente pequeño al principio), pero los umbrales solo garantizan la forma. [ 4 ]

Un principio para aprovechar los umbrales tiene que incluir una prueba que garantice que vale la pena jugar. He aquí una que sí lo hace: si encuentras algo que es mediocre pero sigue siendo popular, podría ser una buena idea reemplazarlo. Por ejemplo, si una empresa fabrica un producto que a la gente no le gusta pero aun así lo compra, entonces presumiblemente comprarían una alternativa mejor si tú fabricaras una. [ 5 ]

Sería fantástico si hubiera una manera de encontrar umbrales intelectuales prometedores. ¿Hay alguna manera de saber qué preguntas tienen campos completamente nuevos más allá de ellas? Dudo que alguna vez podamos predecir esto con certeza, pero el premio es tan valioso que sería útil tener predictores que fueran incluso un poco mejores que el azar, y hay esperanzas de encontrarlos. Podemos predecir hasta cierto punto cuándo es poco probable que un problema de investigación conduzca a nuevos descubrimientos: cuándo parece legítimo pero aburrido. Mientras que el tipo de problema que conduce a nuevos descubrimientos tiende a parecer muy desconcertante, pero tal vez sin importancia. (Si fueran desconcertantes y obviamente importantes, serían preguntas abiertas famosas con mucha gente ya trabajando en ellas). Así que una heurística aquí es dejarse llevar por la curiosidad en lugar del arribismo: dar rienda suelta a la curiosidad en lugar de trabajar en lo que se supone que debes hacer.

La perspectiva de obtener rendimientos superlineales es muy interesante para quienes tienen ambiciones. Y hay buenas noticias en este sentido: este territorio se está expandiendo en ambas direcciones. Hay más tipos de trabajo en los que se pueden obtener rendimientos superlineales, y los rendimientos en sí están creciendo.

Hay dos razones para ello, aunque están tan estrechamente entrelazadas que son más bien una y media: el progreso tecnológico y la importancia decreciente de las organizaciones.

Hace cincuenta años era mucho más necesario formar parte de una organización para trabajar en proyectos ambiciosos. Era la única forma de conseguir los recursos que necesitabas, la única forma de tener colegas y la única forma de conseguir distribución. Así que en 1970, tu prestigio era en la mayoría de los casos el prestigio de la organización a la que pertenecías. Y el prestigio era un predictor preciso, porque si no formabas parte de una organización, no era probable que lograras mucho. Había un puñado de excepciones, sobre todo artistas y escritores, que trabajaban solos utilizando herramientas baratas y tenían sus propias marcas. Pero incluso ellos estaban a merced de las organizaciones para llegar a las audiencias. [ 6 ]

Un mundo dominado por las organizaciones redujo la variación en los rendimientos, pero este mundo se ha erosionado significativamente sólo en mi vida. Ahora mucha más gente puede tener la libertad que tenían los artistas y escritores en el siglo XX. Hay muchos proyectos ambiciosos que no requieren mucha financiación inicial y muchas formas nuevas de aprender, ganar dinero, encontrar colegas y llegar al público.

Todavía queda mucho del viejo mundo, pero el ritmo del cambio ha sido espectacular en comparación con los estándares históricos, especialmente si se tiene en cuenta lo que está en juego. Es difícil imaginar un cambio más fundamental que el de la rentabilidad del rendimiento.

Sin el efecto amortiguador de las instituciones, habrá más variación en los resultados, lo que no implica que todos estén mejor: a quienes les va bien les irá aún mejor, pero a quienes les va mal les irá peor. Es un punto importante que hay que tener en cuenta. Exponerse a rendimientos superlineales no es para todos. La mayoría de las personas estarán mejor si forman parte del grupo. ¿Quién debería aspirar a rendimientos superlineales? Personas ambiciosas de dos tipos: las que saben que son tan buenas que saldrán ganando en un mundo con mayor variación, y aquellas, en particular las jóvenes, que pueden darse el lujo de arriesgarse a intentarlo para averiguarlo. [ 7 ]

El abandono de las instituciones no será simplemente un éxodo de sus habitantes actuales. Muchos de los nuevos beneficiarios serán personas a las que nunca habrían dejado entrar. Por lo tanto, la democratización de las oportunidades resultante será mayor y más auténtica que cualquier versión intramuros mansa que las propias instituciones pudieran haber preparado.

No todo el mundo está contento con este gran desbloqueo de la ambición. Amenaza algunos intereses creados y contradice algunas ideologías. [ 8 ] Pero si eres una persona ambiciosa, es una buena noticia para ti. ¿Cómo deberías aprovecharla?

La forma más obvia de aprovechar los rendimientos superlineales es hacer un trabajo excepcionalmente bueno. En el otro extremo de la curva, el esfuerzo incremental es una ganga. Más aún porque hay menos competencia en el otro extremo, y no solo por la obvia razón de que es difícil hacer algo excepcionalmente bien, sino también porque la gente encuentra la perspectiva tan intimidante que pocos lo intentan siquiera. Lo que significa que no solo es una ganga hacer un trabajo excepcional, sino una ganga incluso intentarlo.

Hay muchas variables que afectan la calidad de tu trabajo, y si quieres ser un caso aparte, necesitas hacer casi todas bien. Por ejemplo, para hacer algo excepcionalmente bien, tienes que estar interesado en ello. La mera diligencia no es suficiente. Por eso, en un mundo con rendimientos superlineales, es aún más valioso saber qué te interesa y encontrar formas de trabajar en ello. [ 9 ] También será importante elegir un trabajo que se adapte a tus circunstancias. Por ejemplo, si hay un tipo de trabajo que inherentemente requiere un enorme gasto de tiempo y energía, será cada vez más valioso hacerlo cuando eres joven y aún no tienes hijos.

Hay una sorprendente cantidad de técnica para hacer un gran trabajo. No es solo cuestión de esforzarse. Voy a intentar dar una receta en un párrafo.

Elige un trabajo para el que tengas una aptitud natural y un profundo interés. Desarrolla el hábito de trabajar en tus propios proyectos; no importa cuáles sean, siempre que te parezcan apasionantemente ambiciosos. Trabaja tan duro como puedas sin agotarte y esto te llevará eventualmente a una de las fronteras del conocimiento. Estas parecen lisas desde la distancia, pero de cerca están llenas de lagunas. Observa y explora esas lagunas y, si tienes suerte, una de ellas se expandirá a un campo completamente nuevo. Toma todos los riesgos que puedas permitirte; si no estás fracasando ocasionalmente, probablemente estés siendo demasiado conservador. Busca a los mejores colegas. Desarrolla el buen gusto y aprende de los mejores ejemplos. Sé honesto, especialmente contigo mismo. Haz ejercicio, come y duerme bien y evita las drogas más peligrosas. Cuando tengas dudas, sigue tu curiosidad. Nunca miente y sabe más que tú sobre lo que vale la pena prestar atención. [ 10 ]

Y, por supuesto, hay otra cosa que se necesita: tener suerte. La suerte siempre es un factor, pero lo es aún más cuando se trabaja por cuenta propia en lugar de como parte de una organización. Y aunque hay algunos aforismos válidos que dicen que la suerte es el punto en el que la preparación se encuentra con la oportunidad, etc., también hay un componente de verdadera casualidad que no se puede modificar. La solución es arriesgarse varias veces. Lo cual es otra razón para empezar a correr riesgos pronto.

El mejor ejemplo de un campo con rendimientos superlineales es probablemente la ciencia, que tiene un crecimiento exponencial, en forma de aprendizaje, combinado con umbrales en el extremo del rendimiento, literalmente en los límites del conocimiento.

El resultado ha sido un nivel de desigualdad en el descubrimiento científico que hace que la desigualdad de riqueza de incluso las sociedades más estratificadas parezca leve en comparación. Se podría decir que los descubrimientos de Newton fueron mayores que los de todos sus contemporáneos juntos. [ 11 ]

Este punto puede parecer obvio, pero no está de más explicarlo en detalle. Los rendimientos superlineales implican desigualdad. Cuanto más pronunciada sea la curva de rendimiento, mayor será la variación en los resultados.

De hecho, la correlación entre los rendimientos superlineales y la desigualdad es tan fuerte que da lugar a otra heurística para encontrar trabajos de este tipo: buscar campos en los que unos pocos grandes ganadores superen a todos los demás. Es poco probable que un tipo de trabajo en el que todos obtienen más o menos lo mismo sea uno con rendimientos superlineales.

¿En qué campos hay unos pocos grandes ganadores que superan a todos los demás? Algunos de los más obvios son los deportes, la política, el arte, la música, la interpretación, la dirección, la escritura, las matemáticas, la ciencia, la creación de empresas y la inversión. En los deportes, el fenómeno se debe a umbrales impuestos externamente: basta con ser un pequeño porcentaje más rápido para ganar todas las carreras. En política, el poder crece de forma muy similar a como lo hacía en los días de los emperadores. Y en algunos de los otros campos (incluida la política), el éxito depende en gran medida de la fama, que tiene su propia fuente de crecimiento superlineal. Pero cuando excluimos los deportes y la política y los efectos de la fama, surge un patrón notable: la lista restante es exactamente la misma que la de campos en los que hay que tener una mentalidad independiente para triunfar, en los que las ideas no sólo tienen que ser correctas, sino también novedosas. [ 12 ]

Obviamente, esto es así en el ámbito científico. No se pueden publicar artículos que digan cosas que ya han dicho otras personas. Pero esto es igualmente cierto en el ámbito de las inversiones, por ejemplo. Sólo es útil creer que a una empresa le irá bien si la mayoría de los demás inversores no lo creen; si todos los demás piensan que a la empresa le irá bien, entonces el precio de sus acciones ya lo reflejará y no habrá margen para ganar dinero.

¿Qué más podemos aprender de estos campos? En todos ellos hay que hacer un esfuerzo inicial. Los rendimientos superlineales parecen pequeños al principio. A este ritmo, uno se encuentra pensando: "Nunca llegaré a ninguna parte". Pero como la curva de recompensa sube tan abruptamente en el extremo más alejado, vale la pena tomar medidas extraordinarias para llegar allí.

En el mundo de las startups, el nombre de este principio es "hacer cosas que no se puedan escalar". Si prestas una cantidad ridícula de atención a tu minúsculo grupo inicial de clientes, lo ideal es que inicies un crecimiento exponencial por el boca a boca. Pero este mismo principio se aplica a cualquier cosa que crezca exponencialmente. El aprendizaje, por ejemplo. Cuando empiezas a aprender algo, te sientes perdido. Pero vale la pena hacer el esfuerzo inicial para afianzarte, porque cuanto más aprendas, más fácil te resultará.

Hay otra lección más sutil en la lista de campos con rendimientos superlineales: no equiparar el trabajo con un empleo. Durante la mayor parte del siglo XX, ambos eran idénticos para casi todo el mundo y, como resultado, hemos heredado una costumbre que equipara la productividad con tener un empleo. Incluso ahora, para la mayoría de las personas, la frase "tu trabajo" significa su trabajo. Pero para un escritor, un artista o un científico significa lo que esté estudiando o creando en ese momento. Para alguien así, su trabajo es algo que lleva consigo de un empleo a otro, si es que tiene empleo. Puede que lo haga para un empleador, pero es parte de su cartera.

Es una perspectiva intimidante entrar en un campo en el que unos pocos grandes ganadores superan a todos los demás. Algunas personas lo hacen deliberadamente, pero usted no necesita hacerlo. Si tiene suficiente habilidad natural y sigue su curiosidad lo suficiente, terminará en uno. Su curiosidad no le permitirá interesarse en preguntas aburridas, y las preguntas interesantes tienden a crear campos con rendimientos superlineales si no son ya parte de uno.

El territorio de los rendimientos superlineales no es en absoluto estático. De hecho, los rendimientos más extremos se obtienen al expandirlo. Así que, si bien tanto la ambición como la curiosidad pueden llevarte a este territorio, la curiosidad puede ser la más poderosa de las dos. La ambición tiende a hacerte escalar picos existentes, pero si te mantienes lo suficientemente cerca de una pregunta lo suficientemente interesante, puede convertirse en una montaña debajo de ti.

Notas

Hay un límite a la nitidez con la que se puede distinguir entre esfuerzo, rendimiento y rendimiento, porque en realidad no están claramente diferenciados. Lo que para una persona es rendimiento puede ser rendimiento para otra. Pero aunque los límites de estos conceptos son difusos, no carecen de sentido. He intentado escribir sobre ellos con la mayor precisión posible sin caer en el error.

[ 1 ] La evolución en sí misma es probablemente el ejemplo más extendido de rendimientos superlineales, pero nos resulta difícil empatizar con ello porque no somos los receptores, somos los rendimientos.

[ 2 ] Es cierto que el conocimiento tuvo efectos prácticos antes de la Revolución Industrial. El desarrollo de la agricultura cambió por completo la vida humana, pero este tipo de cambio fue el resultado de mejoras técnicas amplias y graduales, no de los descubrimientos de unas cuantas personas excepcionalmente cultas.

[ 3 ] No es matemáticamente correcto describir una función escalonada como superlineal, pero una función escalonada que comienza desde cero funciona como una función superlineal cuando describe la curva de recompensa por el esfuerzo de un actor racional. Si comienza en cero, entonces la parte anterior al escalón está por debajo de cualquier rendimiento linealmente creciente, y la parte posterior al escalón debe estar por encima del rendimiento necesario en ese punto o nadie se molestaría en hacerlo.

[ 4 ] Buscar competencia puede ser una buena heurística en el sentido de que algunas personas la encuentran motivadora. También es una especie de guía para los problemas prometedores, porque es una señal de que otras personas los encuentran prometedores. Pero es una señal muy imperfecta: a menudo hay una multitud que se queja y persigue algún problema, y todos terminan siendo superados por alguien que trabaja silenciosamente en otro.

[ 5 ] Pero no siempre. Hay que tener cuidado con esta regla. Cuando algo es popular a pesar de ser mediocre, suele haber una razón oculta para ello. Tal vez el monopolio o la regulación dificultan la competencia. Tal vez los clientes tienen mal gusto o tienen procedimientos defectuosos para decidir qué comprar. Hay grandes cantidades de cosas mediocres que existen por esas razones.

[ 6 ] Cuando tenía veinte años quería ser artista e incluso fui a la escuela de arte para estudiar pintura. Principalmente porque me gustaba el arte, pero una parte no trivial de mi motivación provenía del hecho de que los artistas parecían estar menos a merced de las organizaciones.

[ 7 ] En principio, todo el mundo obtiene rendimientos superlineales. El aprendizaje se acumula y todo el mundo aprende a lo largo de su vida. Pero en la práctica, pocos llevan este tipo de aprendizaje cotidiano hasta el punto en que la curva de rendimiento se vuelve realmente pronunciada.

[ 8 ] No está claro exactamente qué quieren decir con esa expresión los defensores de la "equidad". Parece que no están de acuerdo entre ellos, pero lo que quieran decir es probablemente incompatible con un mundo en el que las instituciones tienen menos poder para controlar los resultados y un puñado de casos excepcionales obtienen mejores resultados que el resto.

Puede parecer una mala suerte que este concepto surgiera justo en el momento en que el mundo estaba cambiando en la dirección opuesta, pero no creo que fuera una coincidencia. Creo que una de las razones por las que surgió ahora es porque sus partidarios se sienten amenazados por la variación cada vez mayor en el rendimiento.

[ 9 ] Corolario: Los padres que presionan a sus hijos para que trabajen en algo prestigioso, como la medicina, aunque no tengan ningún interés en ello, los estarán castigando incluso más que en el pasado.

[ 10 ] La versión original de este párrafo fue el primer borrador de “ Cómo hacer un gran trabajo ”. Tan pronto como lo escribí, me di cuenta de que era un tema más importante que los retornos superlineales, por lo que detuve el presente ensayo para ampliar este párrafo. Prácticamente no queda nada de la versión original, porque después de terminar “Cómo hacer un gran trabajo” lo reescribí en base a eso.

[ 11 ] Antes de la Revolución Industrial, la gente que se enriquecía solía hacerlo como los emperadores: la captura de algún recurso los hacía más poderosos y les permitía capturar más. Ahora se puede hacer como un científico, descubriendo o construyendo algo singularmente valioso. La mayoría de las personas que se enriquecen utilizan una combinación de métodos antiguos y nuevos, pero en las economías más avanzadas la proporción ha cambiado drásticamente hacia el descubrimiento tan sólo en el último medio siglo.

[ 12 ] No es sorprendente que a las personas de mentalidad convencional les disguste la desigualdad si la mentalidad independiente es uno de los principales impulsores de la misma. Pero no es simplemente que no quieran que nadie tenga lo que ellos no pueden tener. Las personas de mentalidad convencional literalmente no pueden imaginar lo que es tener ideas novedosas. Por eso, todo el fenómeno de la gran variación en el desempeño les parece antinatural, y cuando lo encuentran, suponen que debe deberse a un engaño o a alguna influencia externa maligna.

Gracias a Trevor Blackwell, Patrick Collison, Tyler Cowen, Jessica Livingston, Harj Taggar y Garry Tan por leer borradores de este libro.