超線形リターン
Original2023年10月
私が子供の頃、世界について理解していなかった最も重要なことの1つは、パフォーマンスに対するリターンが超線形である程度までであるということです。
教師やコーチは、暗黙のうちにリターンが線形であると私たちに教えていました。 「あなたは投入したものと同じものを得る」と、私は何千回も聞きました。彼らは善意でそう言っていましたが、これはめったに真実ではありません。あなたの製品が競合他社の製品の半分ほどしか良くない場合、あなたは顧客の半分しか得られません。 あなたは顧客を得られず、事業から撤退することになります。
パフォーマンスに対するリターンがビジネスにおいて超線形であることは明らかです。一部の人は、これが資本主義の欠陥であり、ルールを変更すれば、この状態はなくなるだろうと考えています。しかし、パフォーマンスに対する超線形リターンは、私たちが作ったルールの産物ではなく、世界の特性です。私たちは、名声、権力、軍事的な勝利、知識、さらには人類への利益においても、同じパターンを見ることができます。これらすべてにおいて、富める者はさらに富みます。 [1]
超線形リターンの概念を理解せずに世界を理解することはできません。そして、あなたが野心家であれば、間違いなく理解する必要があります。なぜなら、これがあなたが乗る波になるからです。
超線形リターンを持つ状況はたくさんあるように見えるかもしれませんが、私の知る限り、それらは2つの根本的な原因に帰着します。指数関数的な成長と閾値です。
超線形リターンの最も明白な例は、指数関数的に成長するものを扱っている場合です。たとえば、細菌培養の成長です。細菌が成長する場合は、指数関数的に成長します。しかし、成長させるのは難しいです。つまり、熟練した人とそうでない人の間の結果の違いは非常に大きくなります。
スタートアップも指数関数的に成長することができ、そこでも同じパターンが見られます。一部は高い成長率を達成します。ほとんどはそうではありません。その結果、質的に異なる結果が得られます。高い成長率を達成した企業は、非常に価値が高くなる傾向がありますが、低い成長率の企業は生き残れない可能性があります。
Y Combinatorは、創業者に絶対的な数字ではなく、成長率に焦点を当てるように奨励しています。これは、絶対的な数字がまだ低い初期段階で、創業者を落胆させないようにするためです。また、創業者に何を重視すべきかを判断するのに役立ちます。成長率をコンパスとして使用して、企業をどのように進化させるべきかを判断できます。しかし、主な利点は、成長率に焦点を当てることで、指数関数的に成長するものを得る傾向があることです。
YCは、創業者に「あなたは投入したものと同じものを得る」と明示的に言いませんが、それは真実からそう遠くないです。そして、成長率がパフォーマンスに比例する場合、時間tにわたるパフォーマンスpに対する報酬は、*pt*に比例します。
何十年もこのことを考えてきた後でも、私はその文に驚かされます。
あなたの成果が過去の成果に依存する場合はいつでも、指数関数的な成長が得られます。しかし、私たちのDNAも習慣も、それに備えていません。誰も指数関数的な成長を自然なものとは感じません。子供は皆、初めて聞いたとき、ある男が王に最初の日に米粒1粒を要求し、その後毎日2倍の量を要求するという話を聞いて驚きます。
私たちは自然に理解できないものを、習慣で対処しますが、指数関数的な成長に関する習慣は多くありません。なぜなら、人間の歴史の中で、指数関数的な成長の例は非常に少なかったからです。原則として、家畜の飼育は1つの例だったはずです。家畜が多ければ多いほど、子孫も多くなります。しかし、実際には、放牧地が制限要因であり、それを指数関数的に増やす計画はありませんでした。
あるいは、より正確には、一般的に適用可能な計画はありませんでした。領土を指数関数的に増やす方法がありました。それは征服によってです。あなたが支配する領土が多ければ多いほど、あなたの軍隊は強くなり、新しい領土を征服するのが容易になります。これが、歴史が帝国でいっぱいである理由です。しかし、帝国を創設したり運営したりした人は非常に少なかったので、彼らの経験は習慣にほとんど影響を与えませんでした。皇帝は、遠くで恐ろしい人物であり、自分の生活で使える教訓の源ではありませんでした。
産業革命以前の最も一般的な指数関数的な成長の例は、おそらく学問でした。あなたが知っていることが多ければ多いほど、新しいことを学ぶのが容易になります。その結果、当時も今も、一部の人々は特定のトピックについて、他の人よりも驚くほど多くの知識を持っていました。しかし、これも習慣にほとんど影響を与えませんでした。アイデアの帝国は重なり合うことができ、そのため皇帝ははるかに多く存在する可能性がありますが、産業革命以前は、このタイプの帝国はほとんど実用的な影響を与えませんでした。 [2]
それは、ここ数世紀で変わりました。今では、アイデアの皇帝は、領土の皇帝を打ち負かす爆弾を設計することができます。しかし、この現象はまだ新しく、私たちはそれを完全に吸収していません。参加者のほとんどでさえ、指数関数的な成長から利益を得ていることに気づいていませんし、他の例から何を学べるかを考えていません。
超線形リターンのもう1つの源は、「勝者総取り」という表現に体現されています。スポーツの試合では、パフォーマンスとリターンの関係はステップ関数です。勝利チームは、はるかに優れていても、わずかに優れていても、1勝を獲得します。 [3]
しかし、ステップ関数の源は、競争そのものではありません。それは、結果に閾値があるということです。あなたは、定理を証明したり、ターゲットを打ったりするなど、参加者が1人だけの状況で、競争なしに閾値を得ることができます。
超線形リターンの1つの源を持つ状況が、もう1つの源も持つことは驚くべきことです。閾値を超えると、指数関数的な成長につながります。戦闘で勝利した側は、通常、被害が少なく、将来勝利する可能性が高くなります。そして、指数関数的な成長は、閾値を超えるのに役立ちます。ネットワーク効果のある市場では、十分に速く成長する企業は、潜在的な競合他社を締め出すことができます。
名声は、超線形リターンの両方の源を組み合わせた現象の興味深い例です。名声は、既存のファンが新しいファンを連れてくるため、指数関数的に成長します。しかし、それがそれほど集中している根本的な理由は、閾値です。平均的な人の頭の中のAリストには、それほど多くのスペースはありません。
超線形リターンの両方の源を組み合わせた最も重要なケースは、学習かもしれません。知識は指数関数的に成長しますが、知識には閾値もあります。たとえば、自転車に乗ることを学ぶことです。これらの閾値のいくつかは、工作機械に似ています。一度読めるようになると、他のことはすべてはるかに速く学ぶことができます。しかし、最も重要な閾値は、新しい発見を表すものです。知識は、ある分野の知識の境界を懸命に押すと、新しい分野全体を発見することがあるという意味で、フラクタルであるようです。そして、あなたがそうすれば、その中で行われるすべての新しい発見を最初に試すことができます。ニュートンはそうしましたし、デューラーとダーウィンもそうしました。
超線形リターンを持つ状況を見つけるための一般的なルールはありますか？最も明白なルールは、複利になるような仕事を探すことです。
仕事が複利になる方法は2つあります。それは、直接複利になることができます。つまり、1つのサイクルでうまくいくことで、次のサイクルでさらにうまくいくということです。たとえば、インフラストラクチャを構築したり、オーディエンスやブランドを成長させたりする場合に発生します。または、仕事は、学習によって複利になることができます。なぜなら、学習は複利になるからです。この2番目のケースは、興味深いケースです。なぜなら、あなたはそれが起こっている間に、うまくいっていないように感じるかもしれません。あなたは、あなたの直接の目標を達成できないかもしれません。しかし、あなたが多くのことを学んでいるなら、あなたはそれでも指数関数的な成長を得ています。
これは、シリコンバレーが失敗に寛容である理由の1つです。シリコンバレーの人々は、失敗に盲目的に寛容ではありません。彼らは、あなたが失敗から学んでいる場合にのみ、あなたに賭け続けます。しかし、あなたが学んでいるなら、あなたは実際には良い賭けです。あなたの会社があなたが望んでいたように成長しなかったかもしれませんが、あなた自身は成長しており、それは最終的に結果を生むはずです。
実際、学習を含まない指数関数的な成長の形態は、しばしば学習と混ざり合っているので、私たちはこれを例外ではなく、むしろルールとして扱うべきです。これは、もう1つのヒューリスティックを生み出します。常に学び続けることです。あなたが学んでいないなら、あなたはたぶん超線形リターンにつながる道にはいません。
しかし、何を学ぶかを過度に最適化しないでください。すでに価値があるとわかっていることを学ぶことに限定しないでください。あなたは学んでいます。あなたはまだ何が価値があるのかを確信していません。そして、あなたが厳しすぎると、外れ値を切り捨ててしまうでしょう。
ステップ関数はどうでしょうか？「閾値を探す」または「競争を探す」という形式の役に立つヒューリスティックはありますか？ここでは、状況はより複雑です。閾値の存在は、ゲームがプレイする価値があることを保証しません。ロシアルーレットを1ラウンドプレイすると、確かに閾値のある状況に置かれますが、最良の場合でも、あなたは何も得られません。「競争を探す」も同様に役に立ちません。賞が競争する価値がない場合はどうでしょうか？十分に速い指数関数的な成長は、リターン曲線の形状と大きさを保証します。なぜなら、十分に速く成長するものは、最初は取るに足りないほど小さくても、大きく成長するからです。しかし、閾値は形状のみを保証します。 [4]
閾値を利用するための原則には、ゲームがプレイする価値があることを確認するためのテストを含める必要があります。これが1つの例です。あなたが平凡でありながら人気のあるものに出くわした場合、それを置き換えるのは良い考えかもしれません。たとえば、ある会社が人々が嫌う製品を製造しているにもかかわらず、それでも購入している場合、あなたがより良い代替品を作れば、彼らはそれを購入するでしょう。 [5]
有望な知的閾値を見つける方法があれば素晴らしいでしょう。どの質問の背後に、新しい分野全体があるかを判断する方法はあるでしょうか？私たちはそれを確実性を持って予測することはできないと思いますが、賞は非常に価値があるので、ランダムよりも少しだけ良い予測因子があれば役に立ちますし、それらを見つける希望があります。私たちは、ある程度、研究問題が新しい発見につながる可能性がない場合を予測できます。それは、それが正当に見えるが、退屈な場合です。一方、新しい発見につながるようなものは、非常に神秘的に見える傾向がありますが、おそらく重要ではありません。（もしそれらが神秘的で明らかに重要であれば、すでに多くの人が取り組んでいる有名な未解決問題になるでしょう。）したがって、ここでの1つのヒューリスティックは、キャリア主義ではなく、好奇心によって動かされることです。つまり、あなたがすべきことに取り組むのではなく、あなたの好奇心に自由を与えることです。
パフォーマンスに対する超線形リターンの見通しは、野心家にとってエキサイティングなものです。そして、この部門には朗報があります。この領域は、両方向に拡大しています。超線形リターンを得ることができる仕事のタイプは増え、リターン自体も増加しています。
これには2つの理由がありますが、それらは非常に密接に関連しているので、むしろ1.5つです。技術の進歩と、組織の重要性の低下です。
50年前は、野心的なプロジェクトに取り組むために、組織の一員になることがはるかに必要でした。それは、必要なリソースを得るための唯一の方法であり、同僚を持つための唯一の方法であり、流通を得るための唯一の方法でした。そのため、1970年には、あなたの威信はほとんどの場合、あなたが属していた組織の威信でした。そして、威信は正確な予測因子でした。なぜなら、あなたが組織の一員でなければ、あなたはあまり達成できなかったからです。アーティストや作家など、安価なツールを使って一人で働き、独自のブランドを持っていた例外はほんの一握りでした。しかし、彼らでさえ、オーディエンスにリーチするために、組織の慈悲に任されていました。 [6]
組織が支配する世界は、パフォーマンスに対するリターンのばらつきを抑えました。しかし、この世界は、私の生涯だけで、大幅に侵食されてきました。今では、より多くの人が、20世紀のアーティストや作家が持っていた自由を持つことができます。初期の資金をあまり必要としない野心的なプロジェクトがたくさんあり、学習、稼ぐ、同僚を見つける、そしてオーディエンスにリーチするための新しい方法がたくさんあります。
古い世界はまだたくさん残っていますが、歴史的な基準からすると、変化の速度は劇的です。特に、何が懸かっているかを考えると。パフォーマンスに対するリターンの変化ほど、根本的な変化は考えられません。
制度の抑制効果がなければ、結果のばらつきは大きくなります。これは、すべての人がより良い状態になることを意味するわけではありません。うまくいく人はさらにうまくいくでしょうが、うまくいかない人はさらに悪化するでしょう。それは心に留めておくべき重要な点です。超線形リターンに身をさらすことは、すべての人にとって適しているわけではありません。ほとんどの人は、プールの一員として、より良い状態になるでしょう。では、誰が超線形リターンを目指すべきでしょうか？2種類の野心的な人々です。1つは、自分が非常に優れているため、ばらつきの大きい世界でも、ネットでは先を行くことを知っている人々です。もう1つは、特に若い人々で、試してみるリスクを負う余裕がある人々です。 [7]
制度からの脱却は、単に現在の住人の脱出ではありません。新しい勝者の多くは、彼らが決して中に入れないような人々でしょう。したがって、結果として生じる機会の民主化は、制度自体が考案したかもしれない、どんなおとなしい内部的なバージョンよりも、より大きく、より本物になるでしょう。
この野心の大きな解放を喜んでいる人はいません。それは、一部の既得権益を脅かし、一部のイデオロギーに矛盾します。 [8] しかし、あなたが野心的な個人であれば、それはあなたにとって朗報です。 どのようにそれを利用すべきでしょうか？
パフォーマンスに対する超線形リターンを利用する最も明白な方法は、非常に優れた仕事をすることです。曲線の遠い端では、増分的な努力は割安です。遠い端では競争が少ないため、なおさらです。それは、何かを非常にうまくやるのが難しいという明白な理由だけでなく、人々がその見通しを非常に恐ろしいものと感じるため、ほとんどの人が試すことさえしないからです。つまり、優れた仕事をすることは割安であるだけでなく、試すことさえ割安なのです。
あなたの仕事の質に影響を与える変数はたくさんあり、あなたが外れ値になりたいのであれば、それらのほとんどすべてを正しくする必要があります。たとえば、何かを非常にうまくやるには、それに興味を持つ必要があります。単なる勤勉さでは十分ではありません。したがって、超線形リターンがある世界では、自分が何に興味を持っているのかを知り、それに取り組む方法を見つけることが、さらに重要になります。 [9] また、 あなたの状況に適した仕事を選ぶことも重要になります。たとえば、本質的に時間とエネルギーの膨大な支出を必要とする仕事がある場合、あなたがまだ子供がいなくて若いときにそれをやることは、ますます価値が高くなります。
素晴らしい仕事をするには、驚くほど多くのテクニックがあります。それは、単に一生懸命努力するだけではありません。私は、1つの段落でレシピを与えることを試みます。
あなたが生まれつき才能があり、深く興味を持っている仕事を選びましょう。自分のプロジェクトに取り組む習慣を身につけましょう。それらが何であれ、あなたがエキサイティングに野心的なものだと思う限り、問題ありません。燃え尽きることなく、できる限り一生懸命働きましょう。それは最終的に、あなたを知識の最前線の一つに導くでしょう。それらは遠くから見ると滑らかですが、近くで見ると、隙間だらけです。そのような隙間を見つけ、探求しましょう。そして、あなたが幸運であれば、そのうちの1つが新しい分野全体に拡大するでしょう。あなたが負うことができる限り、リスクを冒しましょう。あなたが時々失敗していないなら、あなたはたぶん保守的すぎるのです。最高の同僚を探しましょう。良い趣味を身につけ、最高の例から学びましょう。正直になりましょう。特に自分自身に対して。運動し、食事をし、よく眠り、より危険な薬物を使用しないでください。迷ったときは、好奇心に従いましょう。それは決して嘘をつかず、あなたが注意を払う価値があるものについて、あなたよりも多くを知っています。 [10]
そして、もちろん、あなたに必要なものはもう1つあります。それは、幸運です。幸運は常に要因ですが、組織の一員としてではなく、一人で働いている場合は、さらに大きな要因です。そして、幸運は準備と機会が出会う場所であるなど、いくつかの有効な格言がありますが、あなたが何もできない真の偶然の要素もあります。解決策は、複数回試すことです。これは、早くからリスクを冒し始めるもう1つの理由です。
超線形リターンを持つ分野の最高の例は、おそらく科学でしょう。それは、学習という形で指数関数的な成長があり、パフォーマンスの極端な端、つまり文字通り知識の限界に閾値があります。
その結果、科学的発見における不平等は、最も階層化された社会の富の不平等でさえ、比較すると穏やかに見えるほどです。ニュートンの発見は、彼の同時代人のすべての発見を合わせたものよりも、議論の余地なく大きかったでしょう。 [11]
この点は明白に思えるかもしれませんが、それを明確にするのも良いかもしれません。超線形リターンは、不平等を意味します。リターン曲線が急峻になるほど、結果のばらつきは大きくなります。
実際、超線形リターンと不平等の間の相関関係は非常に強いので、このタイプの仕事を見つけるための別のヒューリスティックが得られます。少数の大きな勝者が他のすべての人を凌駕する分野を探しましょう。誰もがほぼ同じように行うような仕事は、超線形リターンを持つ仕事ではない可能性があります。
少数の大きな勝者が他のすべての人を凌駕する分野は、どのような分野でしょうか？以下は、明白な例です。スポーツ、政治、芸術、音楽、演技、監督、執筆、数学、科学、会社の設立、投資です。スポーツでは、この現象は、外部から課せられた閾値によるものです。すべてのレースで勝つには、わずか数パーセント速くなるだけで十分です。政治では、権力は、皇帝の時代に似たように成長します。そして、他の分野（政治を含む）では、成功は、主に名声によって推進されます。名声には、独自の超線形成長の源があります。 しかし、スポーツと政治、そして名声の影響を除外すると、驚くべきパターンが現れます。残りのリストは、あなたが独立した考え方で成功する必要がある分野、つまり、あなたのアイデアが正しいだけでなく、斬新である必要がある分野とまったく同じです。 [12]
これは、科学では明らかに当てはまります。あなたは、他の人がすでに言ったことを言う論文を発表することはできません。しかし、それは、たとえば投資でも同じように当てはまります。ほとんどの他の投資家がそう思っていない場合にのみ、ある会社がうまくいくと信じることは有益です。他のすべての人がその会社がうまくいくと考えている場合、その株価はすでにそれを反映しており、お金を稼ぐ余地はありません。
これらの分野から他に何を学ぶことができますか？それらのすべてにおいて、あなたは初期の努力を投入する必要があります。超線形リターンは、最初は小さく見えます。*このペースで、*あなたは自分が考えていることに気づきます。*私は決してどこにもたどり着かないでしょう。*しかし、報酬曲線が遠い端で急上昇するため、そこにたどり着くために並外れた対策を講じる価値があります。
スタートアップの世界では、この原則の名前は「スケールしないことをする」です。あなたがあなたの小さな初期の顧客セットにばかげたほどの注意を払う場合、理想的には、口コミで指数関数的な成長を始めるでしょう。しかし、この同じ原則は、指数関数的に成長するものは何でも当てはまります。たとえば、学習です。何かを学び始めると、あなたは迷子になります。しかし、足場を得るために初期の努力をする価値があります。なぜなら、あなたが学ぶほど、それは容易になるからです。
超線形リターンを持つ分野のリストには、もう1つ、より微妙な教訓があります。それは、仕事と職を同一視しないことです。20世紀のほとんどの間、2つはほとんどすべての人にとって同一であり、その結果、私たちは生産性を職を持つことと同一視する習慣を受け継いできました。今でも、ほとんどの人にとって、「あなたの仕事」というフレーズは、彼らの職を意味します。しかし、作家や芸術家、科学者にとって、それは彼らが現在研究したり、創作したりしているものを意味します。そのような人にとって、彼らの仕事は、彼らが職を持っている場合でも、職から職へと持ち歩くものです。それは雇用主のためにされるかもしれませんが、それは彼らのポートフォリオの一部です。
少数の大きな勝者が他のすべての人を凌駕する分野に入ることは、恐ろしい見通しです。一部の人は、これを意図的に行いますが、あなたはそうする必要はありません。あなたが十分な生まれつきの能力を持ち、十分に好奇心に従うなら、あなたはそこにたどり着くでしょう。あなたの好奇心は、あなたが退屈な質問に興味を持つことを許さず、興味深い質問は、すでにその一部ではない場合、超線形リターンを持つ分野を作り出す傾向があります。
超線形リターンの領域は、決して静的ではありません。実際、最も極端なリターンは、それを拡大することから生まれます。したがって、野心と好奇心の両方があなたをこの領域に導くことができますが、好奇心は2つのうち、より強力な可能性があります。野心は、既存のピークに登らせる傾向がありますが、十分に面白い質問に近づき続けると、それはあなたの足元に山として成長するかもしれません。
注記
努力、パフォーマンス、リターンをどれほど明確に区別できるかには限界があります。なぜなら、それらは実際には明確に区別されていないからです。ある人にとってリターンとみなされるものは、別の人にとってパフォーマンスかもしれません。しかし、これらの概念の境界はぼやけていても、意味がないわけではありません。私は、誤りに入ることなく、できるだけ正確にそれらについて書こうとしました。
[1] 進化そのものは、おそらくパフォーマンスに対する超線形リターンの最も普及した例です。しかし、私たちは、その恩恵を受けているのではなく、リターンであるため、共感するのが難しいです。
[2] もちろん、知識は産業革命以前にも実用的な影響を与えていました。農業の発展は、人間の生活を完全に変えました。しかし、この種の変化は、少数の非常に学識のある人々の発見ではなく、技術の広範で漸進的な改善の結果でした。
[3] ステップ関数を超線形と呼ぶのは数学的に正しくありませんが、ゼロから始まるステップ関数は、合理的な行動主体の努力に対する報酬曲線を記述する場合、超線形関数のように機能します。それがゼロから始まる場合、ステップ前の部分は、線形に増加するリターンよりも低く、ステップ後の部分は、その時点での必要なリターンよりも高くなければなりません。そうでなければ、誰も苦労しません。
[4] 競争を探すことは、一部の人にとって動機付けになるという意味で、良いヒューリスティックになる可能性があります。それは、他の誰かがそれらを有望なものと見なしているため、有望な問題のガイドでもあります。しかし、それは非常に不完全なサインです。しばしば、ある問題を追いかける群衆がいて、彼らは皆、静かに別の問題に取り組んでいる誰かに打ち負かされます。
[5] しかし、常にそうとは限りません。このルールには注意が必要です。何かが平凡であるにもかかわらず人気がある場合、しばしば隠された理由があります。おそらく、独占または規制のために、競争が難しいのかもしれません。おそらく、顧客の趣味が悪いのか、または購入するものを決めるための手順が間違っているのかもしれません。そのような理由で存在する、平凡なものの膨大な範囲があります。
[6] 20代の頃、私は芸術家になりたかったし、絵画を学ぶために美術学校にも行きました。ほとんどは芸術が好きだったからです。しかし、私の動機の一部は、芸術家は組織の慈悲に最も頼らないように見えたという事実から来ていました。
[7] 原則として、誰もが超線形リターンを得ています。学習は複利になり、誰もが人生の過程で学びます。しかし、実際には、ほとんどの人は、リターン曲線が本当に急峻になるまで、この種の日常的な学習を追求しません。
[8] 「公平」の支持者が、それによって何を意味するのかは不明です。 彼らは自分たちの間でも意見が一致していないようです。しかし、彼らが何を意味するとしても、それはおそらく、制度が結果を制御する力が弱まり、少数の外れ値が他のすべての人よりもはるかにうまくいく世界とは矛盾するでしょう。
この概念が、世界が反対の方向にシフトしているまさにその瞬間に生まれたことは、不運のように思えるかもしれませんが、私はこれが偶然ではないと思います。私が思うに、それが今生まれた理由の1つは、その支持者が、パフォーマンスのばらつきの急速な増加に脅威を感じているからです。
[9] 系：子供に医学など、興味がないにもかかわらず、威信のある仕事をするようにプレッシャーをかける親は、過去よりもさらに子供を傷つけるでしょう。
[10] この段落の元のバージョンは、「素晴らしい仕事をする方法」の最初の草稿でした。それを書くとすぐに、それは超線形リターンよりも重要なトピックであることに気づいたので、私はこのエッセイを一時停止して、この段落を独自の文章に拡張しました。元のバージョンはほとんど残っていません。なぜなら、「素晴らしい仕事をする方法」を完成させた後、私はそれを基に書き直したからです。
[11] 産業革命以前は、富を得た人は、通常、皇帝のように、ある資源を捕獲することで、より強力になり、より多くの資源を捕獲することができました。今では、科学者のように、ユニークな価値のあるものを発見したり、構築したりすることで、富を得ることができます。富を得る人のほとんどは、古いやり方と新しいやり方を組み合わせていますが、最も進んだ経済では、比率は劇的に変化し、発見に向かってシフトしています。ここわずか半世紀で。
[12] 従来的な考え方を持つ人々が、独立した考え方がその最大の推進要因の1つである場合、不平等を嫌うのは驚くことではありません。しかし、それは単に、彼らは誰もが自分たちができないものを持ちたくないということではありません。従来的な考え方を持つ人々は、斬新なアイデアを持つことがどんな感じか、文字通り想像できません。したがって、パフォーマンスの大きなばらつきの現象全体は、彼らにとって不自然に思え、それに遭遇すると、それは不正行為か、何らかの悪意のある外部の影響によるものだと推測します。
謝辞 Trevor Blackwell、Patrick Collison、Tyler Cowen、 Jessica Livingston、Harj Taggar、Garry Tanに、この草稿を読んでくれたことに感謝します。