スーパーリニアリターン
Original2023年10月
私が子供の頃に世界について理解していなかった最も重要なことの一つは、パフォーマンスに対するリターンがどの程度超線形であるかということです。
教師やコーチは暗黙のうちに、リターンは直線的だと教えてくれました。「投入した分だけ得られる」と、私は何千回も聞きました。彼らは善意で言ったのですが、これはほとんど真実ではありません。あなたの製品が競合他社の半分の品質しかなければ、獲得できる顧客数は半分にはなりません。顧客はゼロになり、廃業することになります。
ビジネスにおいて、パフォーマンスに対するリターンが超線形であることは明らかに真実です。これは資本主義の欠陥であり、ルールを変えれば真実ではなくなると考える人もいます。しかし、パフォーマンスに対する超線形のリターンは世界の特徴であり、私たちが作り出したルールの産物ではありません。名声、権力、軍事的勝利、知識、さらには人類への利益においても同じパターンが見られます。これらすべてにおいて、金持ちはますます金持ちになります。[ 1 ]
超線形収益の概念を理解しなければ、世界を理解することはできません。そして、野心的な人なら、絶対に理解すべきです。なぜなら、これがあなたが乗る波になるからです。
超線形リターンにはさまざまな状況があるように思えるかもしれませんが、私の知る限り、それらは指数関数的成長と閾値という 2 つの基本的な原因に集約されます。
超線形収益の最も明らかな例は、指数関数的に成長するものに取り組んでいるときです。たとえば、細菌培養の増殖です。細菌は増殖するとき、指数関数的に成長します。しかし、増殖させるのは困難です。つまり、それに熟達している人とそうでない人の間では結果に大きな差が出るということです。
スタートアップ企業も急成長を遂げる可能性があり、そこでも同じパターンが見られます。高い成長率を達成できる企業もありますが、大部分はそうではありません。その結果、質的に異なる結果が生まれます。つまり、成長率の高い企業は莫大な価値を持つ傾向があり、成長率が低い企業は生き残れない可能性もあります。
Y Combinator は、創業者に絶対数ではなく成長率に焦点を当てることを推奨しています。これにより、絶対数がまだ低い初期段階で落胆することがなくなります。また、何に焦点を当てるかを決めるのにも役立ちます。成長率を羅針盤として使って、会社をどう発展させるかを決めることができます。しかし、主な利点は、成長率に焦点を当てることで、指数関数的に成長するものを手に入れやすいことです。
YC は創業者に対して、成長率について「投入した分だけ得られる」とは明確には言っていませんが、それは真実から遠く離れていません。そして、成長率がパフォーマンスに比例するのであれば、時間tにわたるパフォーマンスpに対する報酬は*p t*に比例することになります。
何十年もこのことについて考えてきた後でも、私はこの文章に衝撃を受けます。
どれだけうまくやれるかがどれだけうまくやってきたかによって決まるときはいつでも、指数関数的な成長が得られます。しかし、私たちの DNA も習慣も、それを準備するものではありません。指数関数的な成長を自然だと感じる人はいません。最初の日に王様に米を一粒頼み、その後毎日その量を倍にした男の話を聞いた子供は皆、初めて聞いたときは驚きます。
理解できないことに対処するための習慣は当然ながら発達しますが、指数関数的成長に関する習慣もあまりありません。人類の歴史において、指数関数的成長の例がほとんどなかったからです。原則として、牧畜はその 1 つであるはずです。つまり、動物の数が増えれば増えるほど、子孫も増えるということです。しかし、実際には放牧地が制限要因となり、指数関数的に成長するための計画はありませんでした。
もっと正確に言えば、一般的に適用できる計画はなかった。領土を飛躍的に拡大する方法はあった。それは征服だ。支配する領土が広がれば広がるほど、軍隊は強力になり、新しい領土を征服するのが容易になる。歴史に帝国が溢れているのはそのためだ。しかし、帝国を作ったり運営したりした人があまりに少なかったため、彼らの経験は習慣にあまり影響を与えなかった。皇帝は遠く離れた恐ろしい人物であり、自分の人生に役立てられる教訓の源ではなかった。
産業革命以前の時代に最もよく見られた指数関数的成長の例は、おそらく学問だった。知識が多ければ多いほど、新しいことを学ぶのが容易になる。その結果、当時も今も、一部の人々は特定のトピックについて他の人々よりも驚くほど知識が豊富であった。しかし、これは習慣にもあまり影響しなかった。思想の帝国は重なり合うことがあり、したがって皇帝の数もはるかに多くなる可能性があるが、産業革命以前の時代には、この種の帝国は実質的な影響をほとんど及ぼさなかった。[ 2 ]
過去数世紀の間に状況は変わりました。今では、思想の皇帝は領土の皇帝を倒す爆弾を設計できます。しかし、この現象はまだ非常に新しいため、私たちはそれを完全に理解していません。参加者でさえ、指数関数的成長の恩恵を受けていることに気づいたり、他の事例から何を学べるかを尋ねたりする人はほとんどいません。
超線形リターンのもうひとつの源泉は、「勝者がすべてを手に入れる」という表現に表れています。スポーツの試合では、パフォーマンスとリターンの関係は階段関数です。つまり、勝ったチームは、はるかに良い成績を収めたか、わずかに良い成績を収めたかに関係なく、1勝を獲得します。[ 3 ]
しかし、ステップ関数の原因は競争そのものではありません。結果には閾値があるということです。それを得るために競争は必要ありません。定理を証明したり目標を達成したりするなど、参加者が自分だけである状況では閾値が存在する可能性があります。
超線形収益の源泉が 1 つある状況に、もう 1 つもあることは、驚くべきことです。閾値を超えると、指数関数的成長が起こります。戦いで勝利した側は通常、被害が少なくなるため、将来的に勝利する可能性が高くなります。また、指数関数的成長は閾値を超えるのに役立ちます。ネットワーク効果のある市場では、十分に速く成長する企業は、潜在的な競合相手を締め出すことができます。
名声は、超線形収益の両方の源泉を組み合わせた現象の興味深い例です。名声は、既存のファンが新しいファンを連れてくるため、飛躍的に成長します。しかし、それが非常に集中している根本的な理由は、閾値です。平均的な人の頭の中では、A リストにそれほど多くのスペースはありません。
超線形リターンの両方の源泉を組み合わせた最も重要なケースは、学習かもしれません。知識は指数関数的に増えますが、そこには閾値もあります。たとえば、自転車の乗り方を学ぶことです。これらの閾値のいくつかは、工作機械に似ています。読み方を学べば、他のことは何でもずっと速く学べます。しかし、最も重要な閾値は、新しい発見を表す閾値です。知識は、ある知識領域の境界を強く押し広げると、まったく新しい分野を発見することがあるという意味で、フラクタルのようです。そして、もしそうなら、その分野でなされるすべての新しい発見に最初に取り組むことができます。ニュートンはこれをしましたし、デューラーとダーウィンもそうしました。
超線形収益のある状況を見つけるための一般的なルールはありますか? 最も明白なルールは、複利効果のある仕事を探すことです。
仕事が複利になる方法は 2 つあります。1 つは直接複利になる方法で、1 つのサイクルでうまくやれば次のサイクルでさらにうまくいくという意味です。これは、たとえば、インフラストラクチャを構築したり、オーディエンスやブランドを成長させたりするときに起こります。もう 1 つは、学習が複利になるため、仕事が教えることによって複利になる方法です。この 2 番目のケースは興味深いものです。なぜなら、その過程でうまくいっていないと感じることがあるからです。当面の目標を達成できないかもしれません。しかし、多くのことを学んでいるのであれば、それでも指数関数的な成長を遂げていることになります。
これが、シリコンバレーが失敗に対して寛容である理由の 1 つです。シリコンバレーの人々は、盲目的に失敗を許容しているわけではありません。彼らは、あなたが失敗から学んでいる場合にのみ、あなたに賭け続けます。しかし、あなたがそうしているのであれば、あなたは実際、良い賭けです。あなたの会社はあなたが望んだようには成長しなかったかもしれませんが、あなた自身は成長しており、それは最終的に結果をもたらすはずです。
実際、学習を伴わない指数関数的成長の形態は、学習と非常に頻繁に混在しているため、これを例外ではなく規則として扱うべきでしょう。これにより、別のヒューリスティックが生まれます。常に学習することです。学習していない場合は、おそらく超線形リターンにつながる道を歩んでいないことになります。
しかし、学習内容を最適化しすぎないでください。すでに価値があることがわかっていることだけを学ぶことに自分を制限しないでください。学習中は、何が価値があるかまだ確実にはわかりません。厳しすぎると、外れ値を切り捨ててしまいます。
ステップ関数はどうでしょうか? 「閾値を求める」または「競争を求める」という形の有用なヒューリスティックスもあるのでしょうか? この場合、状況はより複雑です。閾値が存在するからといって、そのゲームがプレイする価値があるという保証はありません。ロシアンルーレットをプレイする場合、閾値のある状況になることは確かですが、最良の場合でも、状況は改善されません。「競争を求める」も同様に役に立ちません。賞品が競争する価値がない場合はどうなるでしょうか? 十分に速い指数関数的成長は、収益曲線の形状と大きさの両方を保証します。なぜなら、十分に速く成長するものは、最初は取るに足らないほど小さくても大きくなるからです。しかし、閾値は形状を保証するだけです。[ 4 ]
閾値を利用するための原則には、ゲームがプレイする価値があるかどうかを確認するテストを含める必要があります。そのテストの例を次に示します。平凡でありながら人気のある製品を見つけた場合、それを置き換えるのは良い考えです。たとえば、人々が嫌いながらも購入する製品を会社が製造している場合、おそらく人々はあなたがより良い代替品を製造すればそれを購入するでしょう。[ 5 ]
有望な知的閾値を見つける方法があれば素晴らしいでしょう。どの疑問の先にまったく新しい分野があるのかを知る方法はあるでしょうか。これを確実に予測できるとは思えませんが、その価値は非常に高いため、ランダムより少しでも優れた予測子があれば有用であり、そのような予測子を見つけられる希望があります。研究課題が新しい発見につながりそうにない場合、つまり、正当だが退屈に思える場合、ある程度予測できます。一方、新しい発見につながる種類の課題は、非常に不可解だが、おそらく重要ではないと思われる傾向があります。(不可解で明らかに重要である場合は、多くの人がすでに取り組んでいる有名な未解決の課題になります。) したがって、ここでの 1 つの経験則は、キャリア主義ではなく好奇心によって動かされることです。つまり、やるべきことに取り組むのではなく、好奇心を自由に解き放つことです。
パフォーマンスに対する超線形のリターンの見通しは、野心家にとって刺激的なものです。そして、この分野には良いニュースがあります。この領域は双方向に拡大しています。超線形のリターンを得られる仕事の種類が増え、リターン自体も増加しています。
これには 2 つの理由がありますが、非常に密接に絡み合っているため、1 つ半の理由のように思えます。それは、テクノロジーの進歩と、組織の重要性の低下です。
50年前は、野心的なプロジェクトに取り組むには組織に所属することが今よりずっと必要だった。それが必要なリソースを得る唯一の方法であり、同僚を持つ唯一の方法であり、配布を得る唯一の方法だった。そのため、1970年代には、ほとんどの場合、あなたの名声はあなたが所属する組織の名声だった。そして名声は正確な予測因子だった。なぜなら、組織に所属していなければ、多くのことを達成できない可能性が高かったからだ。例外は少数あった。最も顕著なのは、安価なツールを使って一人で作業し、独自のブランドを持っていたアーティストや作家たちだ。しかし、彼らでさえ、聴衆に届くかどうかは組織に左右された。[ 6 ]
組織が支配する世界は、パフォーマンスに対するリターンのばらつきを弱めました。しかし、この世界は私が生きている間にも大きく侵食されてきました。今では、20 世紀のアーティストや作家が持っていた自由を、はるかに多くの人が持つことができます。初期資金をあまり必要としない野心的なプロジェクトは数多くあり、学び、お金を稼ぎ、仲間を見つけ、聴衆に訴える新しい方法も数多くあります。
旧世界はまだたくさん残っていますが、歴史的基準からすると変化の速度は劇的です。特に何が危機に瀕しているかを考えると。パフォーマンスに対するリターンの変化よりも根本的な変化を想像するのは難しいです。
制度の抑制効果がなければ、結果のばらつきは大きくなる。だからといって、誰もがよりよい結果を得るというわけではない。うまくいった人はさらによい結果を得るが、うまくいかなかった人はさらに悪い結果を得る。これは心に留めておくべき重要な点だ。超線形の収益に身を置くことは、誰にでもできるわけではない。ほとんどの人は、プールの一部である方がよい結果を得る。では、超線形の収益を目指すべきなのは誰だろうか。野心的な人の 2 種類だ。1 つは、ばらつきが大きい世界でも純利益を得られるほど自分は優れているとわかっている人、もう 1 つは、リスクを冒してでもそれを確かめる余裕のある人、特に若者だ。[ 7 ]
教育機関からの離脱は、単に現在の居住者の流出を意味するものではない。新たな勝者の多くは、教育機関が決して受け入れなかったであろう人々である。したがって、結果として生じる機会の民主化は、教育機関自体が作り上げたどんなおとなしい内部バージョンよりも、より大規模でより本格的なものとなるだろう。
この野心の解放を誰もが喜んでいるわけではない。これは一部の既得権益を脅かし、一部のイデオロギーと矛盾する。[ 8 ] しかし、野心的な個人にとって、これは良いニュースである。あなたはこれをどのように利用すべきだろうか？
パフォーマンスに対する超線形リターンを活用する最も明白な方法は、並外れて優れた仕事をすることです。曲線の端では、漸進的な努力は割安です。端では競争が少ないため、なおさらです。並外れて優れた仕事をするのは難しいという明白な理由だけでなく、人々がその見通しに威圧感を覚え、試す人さえほとんどいないからです。つまり、並外れた仕事をするのは割安であるだけでなく、試すこと自体も割安なのです。
あなたの仕事の質に影響を与える変数は数多くあり、アウトライアーになりたいのであれば、それらのほとんどを正しく行う必要があります。たとえば、何かを並外れてうまく行うには、それに興味を持たなければなりません。ただ勤勉なだけでは十分ではありません。したがって、超線形の収益の世界では、自分が何に興味を持っているかを知り、それに取り組む方法を見つけることがさらに重要になります。[ 9 ] また、自分の状況に合った仕事を選択することも重要です。たとえば、本質的に膨大な時間とエネルギーの消費を必要とする種類の仕事がある場合、若くてまだ子供がいないときにそれを行うことがますます価値が高まります。
素晴らしい仕事をするには、驚くほど多くのテクニックが必要です。ただ一生懸命努力すればいいというわけではありません。1 段落でそのレシピをお伝えしてみようと思います。
自分が生まれつき適性があり、深い関心を持てる仕事を選びましょう。自分のプロジェクトに取り組む習慣を身につけましょう。それがどんなプロジェクトであっても構いません。ワクワクするような野心的なものであればよいのです。燃え尽きることなくできる限り一生懸命に働けば、やがて知識のフロンティアの 1 つにたどり着くでしょう。遠くから見るとスムーズに見えますが、近くで見るとギャップだらけです。そのようなギャップに気づいて探究すれば、運が良ければまったく新しい分野に展開するでしょう。リスクを負える限りリスクを負ってください。たまに失敗しないのであれば、おそらく保守的すぎるのでしょう。最高の同僚を探しましょう。良いセンスを養い、最高の例から学びましょう。特に自分自身に対して正直になりましょう。運動し、よく食べ、よく眠り、危険な薬物は避けましょう。疑問に思ったら、好奇心に従ってください。好奇心は決して嘘をつきませんし、何に注意を払う価値があるかについてはあなたよりもよく知っています。[ 10 ]
そしてもちろん、もう 1 つ必要なことがあります。それは、運です。運は常に重要な要素ですが、組織の一員としてではなく、一人で仕事をしている場合は、さらに大きな要素になります。運は準備とチャンスが出会う場所であるという格言は確かにありますが、自分ではどうすることもできない真の偶然の要素もあります。解決策は、何度も挑戦することです。これは、早いうちからリスクを取り始めるべきもう 1 つの理由です。
超線形収益をもたらす分野の最たる例は、おそらく科学でしょう。科学は、学習という形で指数関数的な成長をしており、パフォーマンスの極限、つまり文字通り知識の限界における閾値と組み合わされています。
その結果、科学的発見における不平等のレベルが高まり、比較すると最も階層化された社会の富の不平等でさえも軽微に見えてしまう。ニュートンの発見は、同時代の人々の発見を合わせたものよりも大きかったと言えるだろう。[ 11 ]
この点は明白に思えるかもしれませんが、明確に述べたほうがよいでしょう。超線形の収益は不平等を意味します。収益曲線が急勾配であるほど、結果のばらつきが大きくなります。
実際、超線形収益と不平等の相関関係は非常に強いため、このタイプの仕事を見つけるための別の経験則が生まれます。つまり、少数の大きな勝者が他の全員より優れた成果を上げている分野を探すのです。全員がほぼ同じ成果を上げるような仕事は、超線形収益をもたらす仕事である可能性は低いです。
少数の勝者が他の全員より優れた成績を収める分野とはどのようなものでしょうか。明らかな例を挙げると、スポーツ、政治、芸術、音楽、演技、監督、執筆、数学、科学、起業、投資などです。スポーツでは、この現象は外部から課せられた閾値によるもので、すべてのレースに勝つには数パーセント速いだけで十分です。政治では、権力は皇帝の時代とほぼ同じように成長します。そして、他のいくつかの分野（政治を含む）では、成功は主に名声によって推進され、名声は独自の超線形成長の源泉を持っています。しかし、スポーツと政治、そして名声の影響を除外すると、注目すべきパターンが浮かび上がります。残りのリストは、成功するために独立心を持つ必要がある分野のリストとまったく同じです。つまり、アイデアが正しいだけでなく斬新でなければならない分野です。[ 12 ]
これは明らかに科学のケースです。他の人がすでに述べたことを論文に発表することはできません。しかし、たとえば投資でも同じことが言えます。ある企業がうまくいくと信じるのは、他のほとんどの投資家がそう思わないときだけです。他の全員がその企業がうまくいくと考えれば、その企業の株価はすでにそれを反映しており、利益を上げる余地はありません。
これらの分野から他に何を学べるでしょうか? いずれの場合も、最初の努力が必要です。超線形のリターンは、最初は小さいように思えます。*このままでは、どこにも到達できないと思うようになります。*しかし、報酬曲線は端の方で急激に上昇するため、そこに到達するには並外れた手段を講じる価値があります。
スタートアップの世界では、この原則は「スケールしないことをやる」と呼ばれています。最初の少数の顧客に途方もないほどの注意を払えば、口コミで急成長を始めるのが理想的です。しかし、この同じ原則は、急成長を遂げるあらゆるものに当てはまります。たとえば、学習です。何かを学び始めると、途方に暮れてしまいます。しかし、足掛かりを得るために最初の努力をする価値はあります。学べば学ぶほど、より簡単になっていくからです。
超線形収益の分野リストには、もう 1 つ微妙な教訓があります。それは、仕事と職業を同一視しないことです。20 世紀のほとんどの期間、ほとんどすべての人にとってこの 2 つは同じであり、その結果、生産性と仕事を持つことを同一視する慣習が受け継がれてきました。今でもほとんどの人にとって、「仕事」という言葉は仕事を意味します。しかし、作家や芸術家、科学者にとっては、現在研究または創作しているものを意味します。そのような人にとって、仕事は、仕事があるとしても、仕事から仕事へと持ち歩くものです。雇用主のために行う場合もありますが、ポートフォリオの一部です。
少数の勝者が他の全員より優れた成績を収めている分野に参入するのは、恐ろしい見通しです。意図的にそうする人もいますが、そうする必要はありません。十分な生まれつきの才能があり、好奇心を十分に追求すれば、その分野にたどり着くでしょう。好奇心が退屈な質問に興味を抱かせませんし、興味深い質問は、すでにそのような分野の一部でない限り、超線形の収益をもたらす分野を生み出す傾向があります。
超線形リターンの領域は決して静的ではありません。実際、最も極端なリターンは、その領域を拡大することで得られます。したがって、野心と好奇心の両方でこの領域に入ることができますが、好奇心の方がより強力である可能性があります。野心は、既存の山を登らせる傾向がありますが、十分に興味深い質問に十分近づいている場合は、その質問が足元の山に成長するかもしれません。
注記
努力、成果、見返りをどれだけ明確に区別できるかには限界があります。なぜなら、それらは実際には明確に区別されていないからです。ある人にとって見返りと見なされるものが、別の人にとっては成果と見なされるかもしれません。しかし、これらの概念の境界は曖昧ですが、無意味ではありません。私は、間違いを犯すことなく、できるだけ正確にそれらについて書こうと努めました。
[ 1 ] 進化そのものは、おそらくパフォーマンスに対する超線形のリターンの最も一般的な例です。しかし、私たちはその受取人ではなく、リターンを受け取る側であるため、これに共感するのは難しいです。
[ 2 ] 知識は、もちろん産業革命以前にも実際的な効果を及ぼしていた。農業の発達は人間の生活を一変させた。しかし、この種の変化は、技術の広範囲にわたる漸進的な改善の結果であり、少数の例外的に学識のある人々の発見によるものではない。
[ 3 ] ステップ関数を超線形と表現するのは数学的には正しくありませんが、ゼロから始まるステップ関数は、合理的な行動者の努力に対する報酬曲線を記述する際には超線形関数のように機能します。ゼロから始まる場合、ステップの前の部分は線形に増加する収益を下回り、ステップの後の部分はその時点で必要な収益を上回っている必要があります。そうでなければ、誰も気にしません。
[ 4 ] 競争を求めることは、一部の人にとってはやる気を起こさせるという意味で、良いヒューリスティックである可能性がある。また、それは他の人々が有望だと考えている兆候であるため、ある意味では有望な問題へのガイドでもある。しかし、それは非常に不完全な兆候である。しばしば、ある問題を追いかける騒々しい群衆がいて、彼らは全員、別の問題に静かに取り組んでいる誰かに打ち負かされてしまうのだ。
[ 5 ] しかし、いつもそうとは限りません。このルールには注意が必要です。何かが平凡であるにもかかわらず人気がある場合、その理由は隠されていることがよくあります。独占または規制により競争が困難になっている可能性があります。顧客の趣味が悪かったり、購入するものを決定する手順が破綻している可能性があります。このような理由で存在する平凡なものは大量に存在します。
[ 6 ] 20代の頃、私は芸術家になりたかったので、絵画を学ぶために美術学校に通ったほどです。主な理由は芸術が好きだったからですが、芸術家は組織に左右されにくいように思えたことも大きな動機でした。
[ 7 ] 原理的には誰もが超線形のリターンを得ています。学習は複利であり、誰もが人生の中で学びます。しかし実際には、この種の日常的な学習をリターン曲線が本当に急になるところまで押し進める人はほとんどいません。
[ 8 ] 「公平」を主張する人々が何を意味しているのかは不明です。彼らは意見が食い違っているようです。しかし、彼らが何を意味しようとも、おそらく、制度が結果をコントロールする力が少なくなり、少数の例外的な人々が他の全員よりもはるかに優れた成果を上げる世界とは相容れないでしょう。
この概念が、世界がまさに逆の方向に動いていたときに生まれたことは、この概念にとって不運なことのように思えるかもしれないが、これは偶然ではないと思う。この概念が今生まれた理由の 1 つは、パフォーマンスのばらつきが急速に増加していることに、支持者が脅威を感じているからだと思う。
[ 9 ] 結論：たとえ興味がなかったとしても、医学のような権威ある分野に取り組むよう子供にプレッシャーをかける親は、これまで以上に子供を苦しめることになるだろう。
[ 10 ] この段落のオリジナル版は、「偉大な仕事をする方法」の初稿でした。これを書き上げた直後に、これが超線形収益よりも重要なトピックであることに気づいたので、このエッセイを一時停止して、この段落を独自のものに拡張しました。「偉大な仕事をする方法」を書き終えた後、それに基づいて書き直したため、オリジナル版はほとんど残っていません。
[ 11 ] 産業革命以前は、富を得た人々は皇帝のように富を得たのが普通だった。つまり、何らかの資源を獲得することで権力が増し、より多くの資源を獲得できるようになったのだ。今では、科学者のように、何か他にはない価値あるものを発見したり作ったりすることで富を得ることができる。富を得た人々のほとんどは、古い方法と新しい方法を組み合わせて使っているが、最も先進的な経済では、この半世紀の間にその比率は発見に大きくシフトした。
[ 12 ] 独立心が不平等の最大の原因の1つであるならば、慣習的な考え方を持つ人々が不平等を嫌うのは驚くことではありません。しかし、彼らは単に自分たちが手に入らないものを他の人に持たせたくないというだけではありません。慣習的な考え方を持つ人々は文字通り、斬新なアイデアを持つことがどのようなことかを想像することができません。そのため、パフォーマンスに大きなばらつきがあるという現象全体が彼らにとって不自然に思え、そのような状況に遭遇すると、それは不正行為か悪意のある外部の影響によるものだと推測します。
この原稿を読んでくださった Trevor Blackwell、Patrick Collison、Tyler Cowen、Jessica Livingston、Harj Taggar、Garry Tan に感謝します。