恐ろしいほど野心的なスタートアップのアイデア
Original2012年3月
Y Combinatorで働きながら気づいた驚くべきことの1つは、最も野心的なスタートアップのアイデアがいかに恐ろしいかということです。このエッセイでは、その現象を説明します。これらのアイデアのいずれかを実現すれば、あなたはビリオネアになれるかもしれません。魅力的に聞こえるかもしれませんが、これらのアイデアを説明すると、あなたは自分から遠ざかってしまうかもしれません。
それは弱さの兆候ではありません。むしろ、健全な判断力の表れかもしれません。最大のスタートアップのアイデアは恐ろしいものです。それが大変な作業になるだけでなく、最大のアイデアは自分のアイデンティティを脅かすようです。それを実現するだけの野心があるかどうか自問せざるを得なくなります。
『ビーイング・ジョン・マルコビッチ』の中で、ネーディな主人公が非常に魅力的で洗練された女性に出会うシーンがあります。彼女は彼に言います。
「ここがポイントなんだけど、もしあなたが私を手に入れたら、どうしていいかわからないでしょう?」
これらのアイデアが私たちに投げかけるメッセージはまさにそれです。
この現象は、スタートアップについて理解すべき最も重要なことの1つです。[1] 大きなスタートアップのアイデアは魅力的であると期待されますが、実際にはそれらは私たちを遠ざけてしまいます。そしてそれには多くの結果があります。つまり、これらのアイデアは、無意識にそれらをフィルタリングしてしまう大多数の人々には見えないということです。最も野心的な人々でさえ、それらにアプローチするには間接的な方法が最善かもしれません。
1. 新しい検索エンジン
最高のアイデアは、ほぼ不可能なものの少し手の届くところにあります。この案が可能かどうかはわかりませんが、可能性がある兆候があります。新しい検索エンジンを作るということは、Googleと競争することを意味します。最近、Googleの要塞にひびが入り始めているのを感じています。
Microsoftが道を踏み外したと明確になったのは、検索事業に参入したときでした。それはMicrosoftにとって自然な動きではありませんでした。Googleを恐れ、Googleが検索事業に参入しているので、それに対抗したのです。しかし、これは(a) GoogleがもはやMicrosoftのアジェンダを決めているということ、(b) Microsoftのアジェンダが得意ではないものから成り立っているということを意味しました。
Microsoft : Google :: Google : Facebook
これだけでは新しい検索エンジンの余地があるとは限りませんが、最近Googleの検索を使っていると、Googleがわずかに変わった自分らしさを持っていた昔の日々を懐かしく思います。Googleは以前は自分らしさを貫き、私に正解のページを素早く提供してくれていました。しかし今は、サイエントロジーの原則、つまり「真実とは個人にとっての真実である」に基づいているかのようです。そしてページのデザインも、以前のようなシンプルさがなくなってきています。Googleの検索結果は以前はUnixユーティリティの出力のようでしたが、今はカーソルを間違えて置いてしまうと、何が起こるかわかりません。
ここで勝つためのポイントは、ハッカーたちが使う検索エンジンを構築することです。ユーザーが上位10,000人のハッカーだけで、一般ユーザーがいない検索エンジンでも、Googleがそうだったように、非常に強い立場に立てるはずです。そして、10年以上ぶりに、Googleから乗り換えることが考えられるようになってきました。
この会社を立ち上げられる人は、その10,000人のハッカーの1人なので、アプローチは少なくとも明確です。自分が欲しい検索エンジンを作ればいいのです。ハッカー向けに過剰に作っても構いません。コード検索に最適にするなどしてください。検索クエリをチューリング完全にしたいですか? 10,000人のユーザーを獲得できるようなことなら、何でもいいのです。
長期的に制約になるかもしれないことでも気にしないでください。最初のコアユーザーを獲得できなければ、長期的な展望はありません。あなたと友人たちが本当にGoogleよりも好むものを作れれば、Facebookがハーバード大学の学生全員を獲得したときと同じように、IPOまであと10%ほどの道のりです。
2. メールを置き換える
メールは、今の使い方を想定して設計されたものではありません。メールはメッセージングプロトコルではありません。それはToDoリストなのです。あるいは正確には、私のインボックスがToDoリストで、メールはそこにタスクを追加する手段なのです。しかし、それは悲惨なToDoリストなのです。
この問題に対する解決策は様々ありますが、インボックスを微調整するだけでは不十分で、メールを新しいプロトコルに置き換える必要があると思います。 このプロトコルは、メッセージングプロトコルではなく、ToDoリストプロトコルであるべきです。ただし、相手に読んでほしいテキストを送るというデジェネレートな場合もあります。
ToDoリストプロトコルとして、新しいプロトコルでは、受信者にメールよりも多くの権限を与えるべきです。誰でもToDoリストに追加できるのではなく、制限をかける必要があります。そして、誰かがToDoリストに追加するときは、何を求めているのかをもっと詳しく教えてくれるべきです。単にテキストを読むだけなのか、それ以上のことを求めているのか。どの程度重要なのか。(重要度を誇張するのを防ぐメカニズムが必要です)。いつまでに完了させる必要があるのか。
これは、「動かせない物体」と「止まることのできない力」が衝突するようなアイデアです。一方で、確立されたプロトコルを置き換えるのは不可能です。一方で、100年後の人々がいまのメールの地獄に囚われていることはありえません。そして、メールが置き換えられるのであれば、なぜ今ではないのでしょうか?
うまくいけば、新しいプロトコルが抱える通常のチキンと卵の問題を回避できるかもしれません。なぜなら、最も影響力のある人々の多くが、最初期のユーザーになるはずだからです。彼らもメールに苦しんでいるのです。
何を構築するにしても、高速であることが重要です。Gmailはひどく遅くなっています。[2] Gmailよりも良くなくても、高速であれば、ユーザーをGmailから引き離すことができるでしょう。
Gmailが遅いのは、Googleがそこに多くの投資ができないからです。しかし、人々はこれに対して支払う用意があります。私なら月50ドルでも問題ありません。メールに費やす時間を考えると、月1,000ドル以上払う価値があると思います。1日数時間メールを読み書きしているなら、生活を改善するのに安い代価だと言えます。
3. 大学を置き換える
人々はこのアイデアにすっかり夢中になっていて、私もそれに同意します。私は、過去数十年間の過ちにもかかわらず、1000年以上の歴史を持つ機関が終わりを迎えるとは提案したくありません。しかし、確かに過去数十年間、アメリカの大学は間違った道を歩んでいるように見えます。もっと安く、もっと良いものが手に入るはずです。
私は大学が消えてなくなるとは思いません。一括して置き換えられることもないでしょう。ただ、かつて独占していた特定の学習分野での優位性を失っていくでしょう。学習には様々な方法があり、大学とはかなり異なるものも出てくるかもしれません。Y Combinatorそのものがその一例かもしれません。
学習は大きな問題であり、その方法を変えることで二次的な影響が波及します。例えば、出身大学の名称が(正しいかどうかはさておき)それ自体で一種の資格とみなされることがあります。学習が細分化されれば、資格認定が学習から分離されるかもしれません。キャンパスライフの代替手段も必要になるかもしれません(おかしなことに、YCにもそのような側面があります)。
高校も置き換えられるかもしれませんが、そこでは官僚的な障壁によってスタートアップの進展が遅くなるでしょう。大学が変革の起点になるのではないでしょうか。
4. インターネットドラマ
ハリウッドはインターネットを受け入れるのが遅かった。これは間違いでした。なぜなら、配信メカニズムの競争では、ケーブルではなくインターネットが勝者だと言えるからです。
その大きな理由の1つが、ケーブルクライアント、つまりテレビの酷さです。私たち家族は、Apple TVを待つことなく、前のテレビが嫌いすぎて、数か月前にiMacを壁に取り付けて置き換えました。ワイヤレスマウスで操作するのは少し不便ですが、以前のナイトメアのようなUIよりはずっと良い体験です。
映画やテレビの視聴時間の一部は、ソーシャルネットワークアプリのようにまったく関係のないものに奪われ、ゲームのようにそれほど関係のないものにも奪われるかもしれません。しかし、プロットが展開する受動的な視聴体験としての従来のドラマに対する需要は残るでしょう。では、インターネットでドラマをどのように配信するのか? 作るものは、YouTubeクリップよりはるかに大規模なものでなければなりません。視聴者は、シリーズの一部であれ、あらかじめ知っている基本設定の単一の「映画」であれ、何を見るかを知りたがるでしょう。
配信と支払いには2つの道筋が考えられます。NetflixやAppleのような企業がエンターテインメントのアプリストアになり、そこを通じて視聴者に届けるか、あるいは、望みすぎるか技術的に柔軟性に欠けるであろうそのようなアプリストアに対抗して、ドラマ制作者に直接支払いとストリーミングのインフラを提供する企業が登場するかのどちらかです。後者の道筋が実現すれば、そのようなインフラ企業にも需要が生まれるでしょう。
5. 次のスティーブ・ジョブズ
最近、アップルをよく知る人と話をしたとき、現在同社を率いる人々が、スティーブ・ジョブズ時代のようにさまざまな新しいものを生み出し続けられるかどうかを尋ねました。その答えは単に「いいえ」でした。私もそうなるだろうと恐れていました。詳しく説明してもらおうと尋ねましたが、彼はそれ以上の説明はしませんでした。パイプラインにある現在のものを除いて、これ以上の素晴らしい新しいものは生み出せないというのです。アップルの売上は長期的に増え続けるかもしれませんが、テクノロジー業界では売上は後追いの指標にすぎません。
では、次のiPadを生み出すのは誰か? 既存の企業ではありません。製品ビジョナリーに率いられていない企業では無理です。経験的に見ると、そのようなCEOを採用しても上手くいかないようです。製品ビジョナリーなCEOを得るには、その人物が自ら企業を設立し、解雇されないことが重要なようです。次の波のハードウェアを生み出す企業は、おそらくスタートアップになるでしょう。
スタートアップがアップルほど大きくなれるなんて、あまりにも野心的すぎると思えるかもしれません。しかし、アップル自身がそうなったのと同じくらい野心的だと言えます。しかも、今のスタートアップには、アップルの事例という利点がある。スティーブ・ジョブズが、以前よりはるかに良いものができることを示してくれたのです。これは、ロジャー・バナスターが示したように、直接的に後継者を後押しし、アウグストゥスが示したように、ユーザーの心に、1人の人間が未来を切り開くことができるという考えを植え付けてくれたのです。[3]
スティーブが去った今、私たちは皆、その真空感を感じています。ハードウェアの未来に大胆に踏み込む新しい企業があれば、ユーザーはそれに従うでしょう。その企業のCEO、「次のスティーブ・ジョブズ」は、スティーブ・ジョブズに匹敵する必要はありません。ただ、サムスンやHP、ノキアよりも良い仕事をすればいいのです。それは十分に可能だと思います。
6. ムーアの法則の復活
過去10年間は、ムーアの法則が実際に何を意味しているかを思い出させてくれました。2002年頃までは、18か月ごとにクロック速度が倍増すると誤って解釈できました。実際には、集積回路の密度が18か月ごとに倍増するというのがムーアの法則の正しい内容です。以前はそれを指摘するのは些細なことでしたが、今では違います。インテルはもはや高速なCPUを提供できず、ただ並列処理を増やすだけです。
この新しいムーアの法則は、以前のものほど良くありません。以前のムーアの法則では、ソフトウェアが遅ければ、ハードウェアの進歩を待つだけで問題が解決できました。しかし今は、ソフトウェアが遅い場合、並列処理を増やすようにリライトしなければならず、待つだけでは済まされません。
スタートアップが、開発者に非常に高速なCPUのように見えるように多数のCPUを提供するソフトウェアを書くことで、かつての「ムーアの法則」のようなものを私たちに再び与えてくれるのは素晴らしいことです。この問題に取り組む方法はいくつかあります。最も野心的なのは、自動的に行うことです。つまり、私たちのコードを並列化してくれるコンパイラを書くのです。これは「十分に賢いコンパイラ」と呼ばれ、不可能性の代名詞となっています。しかし、本当に不可能なのでしょうか。現代のコンピュータのメモリの中に、このコンパイラになりうる設定はないのでしょうか。そう考えるなら、それを証明してみるのも面白いかもしれません。そして、不可能ではなく、単に非常に難しいだけなら、書いてみる価値があるかもしれません。成功する確率が低くても、期待値は高いはずです。
期待値が非常に高い理由は、ウェブサービスにあります。プログラマーに昔のような便利さを提供するソフトウェアを書くことができれば、それをウェブサービスとして提供することができます。そうすれば、ほとんどすべてのユーザーを獲得できるはずです。
別のプロセッサメーカーが、回路密度の増加を時計速度の増加に変換できるとしたら、インテルのほとんどの事業を奪うことでしょう。そして、ウェブサービスのおかげで誰もそのプロセッサを見なくなるので、十分に賢いコンパイラを書くことで、少なくともサーバー市場では、まるでそのメーカーであるかのような状況を作り出すことができるのです。
この問題に取り組む最も控えめな方法は、逆の方向から始めて、Hadoopやマップリデュースのようなより並列化しやすいLEGOブロックをプログラマーに提供することです。その場合、最適化の大部分はプログラマー自身が行うことになります。
人間がループに関与する半自動の武器のようなものを作るという、興味深い中間的な道があります。ユーザーには十分に賢いコンパイラのように見えますが、内部には高度な最適化ツールを使って、ユーザーのプログラムのボトルネックを見つけ出し、解消する人々がいるのです。これらの人々は自社の従業員かもしれませんし、最適化のマーケットプレイスを作るかもしれません。
最適化のマーケットプレイスは、参加者がすぐにボットを書き始めるので、十分に賢いコンパイラを部分的に生み出す方法になるでしょう。すべてがボットによって行われるようになれば、十分に賢いコンパイラが完成したことになりますが、それを完全に持っている人はいないという奇妙な状況になるかもしれません。
これらのアイデアがどれほど狂気じみているかよくわかります。実際、このアイデアが気に入っているのは、さまざまな意味で間違っているところです。ここ数十年のソフトウェア開発の一般的な傾向に逆行しているのは最適化に焦点を当てていることです。十分に賢いコンパイラを書こうとするのは、定義上間違いです。そして、それが可能だとしても、コンパイラはオープンソースプロジェクトによって作られるべきものであって、企業によって作られるべきではありません。さらに、これが成功すれば、マルチスレッドアプリを作ることを楽しんでいるプログラマーたちから、多くの面白い複雑さを奪うことになります。今までに内面化してきたフォーラムのトロールでさえ、このプロジェクトに対して何から反対すればいいかわかりません。これこそがスタートアップのアイデアと呼べるものです。
7. 継続的な診断
しかし、待ってください。これよりも更に大きな抵抗に直面する可能性のあるアイデアがあります。継続的な自動医療診断です。
スタートアップのアイデアを生み出す方法の1つは、未来の世代から見れば、私たちがどのように後れを取っているように見えるかを想像することです。そして、私は、50年や100年後の人々から見れば、心臓病やがんのような病気の診断を症状が出てから待つのは野蛮なことに見えるだろうと確信しています。
例えば、2004年にビル・クリントンは息切れを感じていました。医師たちは、彼の動脈の数本が90%以上詰まっていることを発見し、3日後に4重バイパス手術を受けました。ビル・クリントンが最高の医療を受けていると考えるのは合理的です。それにもかかわらず、動脈が90%以上詰まっていることを知るまで待たされたのです。将来的には、体重のように、これらの数値を常に知っているはずです。がんについても同様です。患者に症状が出るまで待つのは、未来の世代から見れば、あまりにも馬鹿げたことに思えるでしょう。がんは何らかのレーダースクリーンに即座に表示されるはずです。
(もちろん、レーダースクリーンに表示されるものは、今私たちががんと考えているものとは異なるかもしれません。現在、同時に10個や100個もの小さながんが発生していても、通常は何も問題にならないのかもしれません。)
継続的な診断への多くの障壁は、医療界の常識に逆行するからです。これまでの医療の仕組みは、患者が問題を抱えて医師のところに来て、医師がそれを解決するというものでした。多くの医師は、何を探しているかわからないまま探索を行う「フィッシング探査」のようなことに好感を持っていません。そうして発見されるものを「偶発的発見」と呼び、面倒なものとしています。
例えば、私の知人は研究の一環で脳のスキャンを受けたことがあります。研究者たちが大きな腫瘍らしきものを発見したときは、大変な恐怖に怯えたそうです。さらなる検査の結果、それは無害な嚢胞だったのですが、数日間の恐怖を味わうことになりました。多くの医師は、症状のない人をスキャンし始めると、大量の誤報が発生し、患者を恐怖に陥れ、高価で危険な検査を必要とさせるのではないかと心配しています。しかし、これは現在の制限の産物にすぎないと思います。人々が常にスキャンされ、何が本当の問題かを見分けられるようになれば、私の知人のように、生涯この嚢胞のことを知っていて、それが無害だと分かっていたはずです。
ここには多くのスタートアップの余地があります。 すべてのスタートアップが直面する技術的な障壁や、医療系スタートアップが直面する官僚的な障壁に加えて、数千年にわたる医療の伝統に逆らわなければならないのです。しかし、それは実現するでしょう。そして、それは素晴らしいことになるでしょう。麻酔薬や抗生物質が登場する前の世代を同情の目で見るのと同じように、未来の人々は私たちを同情の目で見るはずです。
戦術
大きな問題に取り組もうとするなら、正面から攻撃するのではなく、小さなことから始めるのが賢明です。例えば、「Eメールを置き換える」と言うのではなく、「ToDo管理ソフトウェアを構築している」と言うのが賢明です。そうすれば、期待値が高すぎることを避けられ、失敗を待ち構えている批判者も少なくなります。
大きなことを成し遂げるには、見かけ上小さなことから始めるのが経験的に正しい方法のようです。マイクロコンピューターソフトウェアを支配したければ、数千人のユーザーを持つマシンのBASICインタープリターを書き始めましょう。ユニバーサルWebサイトを作りたければ、ハーバード大学の学生たちが互いを監視するサイトから始めましょう。
ビル・ゲイツやマーク・ザッカーバーグも、最初は自社がどれほど大きくなるかわかっていませんでした。ただ、何か良いものを見つけたと感じていただけです。大きな野心を持つのは賢明ではないかもしれません。野心が大きければ大きいほど、時間がかかり、未来を予測するのが難しくなります。
大きなアイデアを活用するには、未来の特定の時点を目指すのではなく、コロンブスのように大まかな西の方角に向かって進むのが賢明です。未来を建物のように設計するのは避けましょう。なぜなら、現在の設計図はほとんど間違っているからです。うまくいっているものから始め、西に向かって拡大していくのが賢明です。
ビジョナリーには明確な未来像があるというイメージがありますが、実際には少し曖昧な方が良いかもしれません。
注記
[1] スタートアップについて、VCが理解していないことの1つがこれです。ほとんどのVCは、創業者が明確な未来計画を持っていることを期待し、それに基づいて判断します。しかし、最も成功したスタートアップでは、当初の計画と最終的な姿の間に最も相関関係がないことを、ほとんど意識していません。
[2] この文章は元々「GMは非常に遅い」と書かれていました。Paul Buchheitに感謝します。
[3] ロジャー・バナスターは4分以内の1マイル走を初めて達成した人として有名です。しかし、彼の世界記録は46日しか持たなかった。彼が達成できると示したことで、多くの人が続いた。10年後には高校生のジム・ライアンが3:59の1マイルを走った。
[4] 次のAppleになりたいなら、最初から家電製品から始める必要はないかもしれません。ハッカーが使うものから始めるのも良いかもしれませんし、ヘッドセットやルーターのように、見かけは重要ではないものから始めるのも良いかもしれません。拠点さえ確保できれば十分です。
謝辞 Sam Altman、Trevor Blackwell、Paul Buchheit、Patrick Collison、Aaron Iba、Jessica Livingston、Robert Morris、Harj Taggar、Garry Tanの各氏に、この原稿の草稿を読んでいただきありがとうございます。