अतिरिक्त रिटर्न

अक्टूबर 2023

जब मैं बच्चा था तब दुनिया के बारे में मैंने नहीं समझा था कि प्रदर्शन के लिए रिटर्न कितने अतिरिक्त होते हैं।

शिक्षक और कोच ने हमें अंतर्निहित रूप से बताया कि रिटर्न रैखिक होते हैं। "आप जितना डालते हैं, उतना ही मिलता है," मैंने हजारों बार सुना। वे भले ही अच्छा मतलब रखते थे, लेकिन यह बहुत कम सच है। अगर आपका उत्पाद आपके प्रतिद्वंद्वी के उत्पाद से केवल आधा अच्छा है, तो आपको आधे ग्राहक नहीं मिलते। आपको कोई ग्राहक नहीं मिलता और आप व्यवसाय बंद कर देते हैं।

यह स्पष्ट है कि व्यवसाय में प्रदर्शन के लिए रिटर्न अतिरिक्त होते हैं। कुछ लोग मानते हैं कि यह पूंजीवाद की कमी है, और अगर हम नियमों को बदल दें तो यह सच नहीं होगा। लेकिन प्रदर्शन के लिए अतिरिक्त रिटर्न दुनिया की एक विशेषता हैं, न कि हमने बनाए गए नियमों का एक उपाद्य। हम इसी प्रकार के पैटर्न को प्रसिद्धि, शक्ति, सैन्य जीत, ज्ञान और यहां तक कि मानवता के लिए लाभ में भी देखते हैं। इन सभी में, अमीर और अमीर होते जाते हैं। [1]

अतिरिक्त रिटर्न की अवधारणा को समझे बिना आप दुनिया को नहीं समझ सकते। और अगर आप महत्वाकांक्षी हैं तो निश्चित रूप से आपको इसे समझना चाहिए, क्योंकि यही वह लहर है जिस पर आप सवारी करेंगे।

ऐसा लग सकता है कि अतिरिक्त रिटर्न वाली कई अलग-अलग स्थितियां हैं, लेकिन जहां तक मुझे लगता है, वे दो मूलभूत कारणों में से एक हैं: एक्सपोनेंशियल ग्रोथ और थ्रेशोल्ड्स।

अतिरिक्त रिटर्न का सबसे स्पष्ट मामला तब है जब आप किसी ऐसी चीज पर काम कर रहे हैं जो एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ती है। उदाहरण के लिए, बैक्टीरिया की कल्चर बढ़ाना। जब वे बढ़ते हैं, तो वे एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ते हैं। लेकिन उन्हें बढ़ाना कठिन होता है। जिसका मतलब है कि किसी कुशल व्यक्ति और किसी अकुशल व्यक्ति के बीच परिणाम में बहुत अंतर होता है।

स्टार्टअप भी एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ सकते हैं, और हम वहां भी इसी पैटर्न को देखते हैं। कुछ उच्च वृद्धि दर हासिल करने में सफल होते हैं। अधिकांश नहीं। और इसके परिणामस्वरूप आप गुणात्मक रूप से अलग परिणाम प्राप्त करते हैं: उच्च वृद्धि दर वाली कंपनियां अक्सर अत्यधिक मूल्यवान हो जाती हैं, जबकि कम वृद्धि दर वाली कंपनियां यहां तक कि जीवित भी नहीं रह सकती।

वाई कॉम्बिनेटर फाउंडर्स को वृद्धि दर पर ध्यान केंद्रित करने के लिए प्रोत्साहित करता है, न कि बिलकुल संख्या पर। यह उन्हें शुरुआती दौर में निराश होने से रोकता है, जब बिलकुल संख्या अभी भी कम होती है। यह उन्हें कंपनी पर ध्यान केंद्रित करने में भी मदद करता है: आप वृद्धि दर का उपयोग कंपनी को कैसे विकसित करना है, इसके लिए एक कम्पास के रूप में कर सकते हैं। लेकिन मुख्य लाभ यह है कि वृद्धि दर पर ध्यान केंद्रित करके आप एक ऐसी चीज प्राप्त करते हैं जो एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ती है।

वाई सी फाउंडर्स को स्पष्ट रूप से नहीं बताता कि वृद्धि दर के साथ "आप जितना डालते हैं, उतना ही मिलता है," लेकिन यह सच से बहुत दूर नहीं है। और अगर वृद्धि दर प्रदर्शन के अनुपात में होती, तो समय t पर प्रदर्शन p के लिए पुरस्कार p^t के अनुपात में होता।

दशकों से इस बारे में सोचने के बाद भी, मुझे यह वाक्य चौंकाने वाला लगता है।

जब भी यह देखता है कि आप कितना अच्छा करते हैं, यह आपके पिछले प्रदर्शन पर निर्भर करता है, तो आप एक्सपोनेंशियल ग्रोथ प्राप्त करेंगे। लेकिन न तो हमारा डीएनए और न ही हमारी रीतियां हमें इसके लिए तैयार करती हैं। कोई भी एक्सपोनेंशियल ग्रोथ को स्वाभाविक नहीं मानता; हर बच्चा पहली बार जब यह सुनता है, तो राजा से एक दिन में एक चावल का दाना और अगले दिन दोगुना मांगने वाले व्यक्ति की कहानी से आश्चर्यचकित होता है।

जो हम स्वाभाविक रूप से नहीं समझते, उसके लिए हम उपाय विकसित करते हैं, लेकिन एक्सपोनेंशियल ग्रोथ के बारे में हमारे पास बहुत कम रीतियां हैं, क्योंकि मानव इतिहास में इसके बहुत कम उदाहरण रहे हैं। सिद्धांत में पशुपालन भी एक उदाहरण होना चाहिए था: जितने पशु आप के पास होंगे, उतने ही अधिक संतान होंगे। लेकिन व्यवहार में चरागाह भूमि सीमित कारक थी, और इसे एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ाने का कोई प्लान नहीं था।

या और सटीक रूप से कहें, कोई सामान्य रूप से लागू होने वाला प्लान नहीं था। अपने क्षेत्र को एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ाने का एक तरीका था: विजय द्वारा। जितना अधिक क्षेत्र आप नियंत्रित करते हैं, आपकी सेना उतनी ही अधिक शक्तिशाली हो जाती है, और नए क्षेत्र जीतना उतना ही आसान हो जाता है। यही कारण है कि इतिहास साम्राज्यों से भरा पड़ा है। लेकिन इतने कम लोगों ने साम्राज्य बनाए या चलाए कि उनके अनुभव ने रीतियों को बहुत प्रभावित नहीं किया। सम्राट एक दूरस्थ और भयानक व्यक्ति था, न कि अपने जीवन में उपयोग किए जा सकने वाले सबक का स्रोत।

औद्योगिक युग से पहले का सबसे आम एक्सपोनेंशियल ग्रोथ का मामला शायद विद्वता था। जितना आप जानते हैं, नई चीजें सीखना उतना ही आसान हो जाता है। परिणाम, तब और अब, यह था कि कुछ लोग कुछ विषयों पर अन्य लोगों की तुलना में अद्भुत रूप से अधिक जानकार हो गए। लेकिन इससे भी रीतियों को बहुत प्रभाव नहीं पड़ा। हालांकि विचारों के साम्राज्य एक-दूसरे से ओवरलैप कर सकते हैं और इस प्रकार बहुत अधिक सम्राट हो सकते हैं, लेकिन औद्योगिक युग से पहले इस प्रकार का साम्राज्य का व्यावहारिक प्रभाव कम था। [2]

यह पिछले कुछ शताब्दियों में बदल गया है। अब विचारों के सम्राट क्षेत्र के सम्राटों को हराने वाले बम बना सकते हैं। लेकिन यह घटना अभी भी इतनी नई है कि हमने इसे पूरी तरह से आत्मसात नहीं किया है। भागीदारों में से भी कुछ को भी एक्सपोनेंशियल ग्रोथ का लाभ मिल रहा है या इसके बारे में अन्य उदाहरणों से क्या सीखा जा सकता है, यह पूछना नहीं आता।

अतिरिक्त रिटर्न का दूसरा स्रोत "विजेता सब कुछ ले जाता है" कहावत में निहित है। एक खेल मैच में प्रदर्शन और रिटर्न के बीच संबंध एक चरण फलन है: जीतने वाली टीम को एक जीत मिलती है, चाहे वे बहुत अधिक बेहतर करें या केवल थोड़ा बेहतर करें। [3]

हालांकि, चरण फलन का स्रोत प्रतिस्पर्धा नहीं है। यह थ्रेशोल्ड्स में निहित है। प्रतिस्पर्धा की आवश्यकता नहीं है। एक ही प्रतिभागी वाली स्थितियों में भी थ्रेशोल्ड्स हो सकते हैं, जैसे कि एक प्रमेय साबित करना या लक्ष्य को प्राप्त करना।

यह उल्लेखनीय है कि कितनी बार एक ऐसी स्थिति जिसमें अतिरिक्त रिटर्न का एक स्रोत होता है, वहां दूसरा स्रोत भी होता है। थ्रेशोल्ड्स को पार करना एक्सपोनेंशियल ग्रोथ को जन्म देता है: एक युद्ध में जीतने वाली तरफ को आमतौर पर कम क्षति होती है, जिससे उन्हें भविष्य में जीतने की अधिक संभावना होती है। और एक्सपोनेंशियल ग्रोथ आपको थ्रेशोल्ड्स को पार करने में मदद करता है: नेटवर्क प्रभावों वाले बाजार में, एक कंपनी जो तेजी से बढ़ती है, संभावित प्रतिद्वंद्वियों को बाहर कर सकती है।

प्रसिद्धि एक ऐसा उदाहरण है जो अतिरिक्त रिटर्न के दोनों स्रोतों को सं

दोनों स्रोतों से अतिरिक्त रिटर्न्स वाले सबसे महत्वपूर्ण मामला शायद सीखना है। ज्ञान एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ता है, लेकिन इसमें भी कई सीमाएं हैं। उदाहरण के लिए, साइकिल चलाना सीखना। इन सीमाओं में से कुछ मशीन उपकरणों के समान हैं: एक बार जब आप पढ़ना सीख लेते हैं, तो आप किसी भी चीज़ को बहुत तेज़ी से सीख सकते हैं। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण सीमाएं वे हैं जो नई खोजों का प्रतिनिधित्व करती हैं। ज्ञान फ्रैक्टल की तरह प्रतीत होता है, अर्थात् यदि आप किसी ज्ञान क्षेत्र की सीमा पर जोर देते हैं, तो कभी-कभी आप एक पूरा नया क्षेत्र खोज लेते हैं। और यदि आप ऐसा करते हैं, तो आप उसमें होने वाली सभी नई खोजों का पहला अवसर प्राप्त करते हैं। न्यूटन ने ऐसा किया, और ड्यूरर और डार्विन ने भी ऐसा किया।

क्या अतिरिक्त रिटर्न्स वाली स्थितियों को खोजने के लिए कोई सामान्य नियम हैं? सबसे स्पष्ट एक यह है कि ऐसा काम खोजें जो संयुक्त हो।

काम दो तरीकों से संयुक्त हो सकता है। यह प्रत्यक्ष रूप से संयुक्त हो सकता है, अर्थात् एक चक्र में अच्छा करना आपको अगले चक्र में बेहतर करने में मदद करता है। यह तब होता है जब आप अवसंरचना का निर्माण कर रहे हों, या दर्शकों या ब्रांड को बढ़ा रहे हों। या काम आपको सिखाकर संयुक्त हो सकता है, क्योंकि सीखना संयुक्त होता है। यह दूसरा मामला एक दिलचस्प मामला है क्योंकि आप इसके होते हुए खराब महसूस कर सकते हैं। आप अपने तत्काल लक्ष्य को प्राप्त करने में असफल हो सकते हैं। लेकिन यदि आप बहुत कुछ सीख रहे हैं, तो आप फिर भी एक्सपोनेंशियल वृद्धि प्राप्त कर रहे हैं।

यही एक कारण है कि सिलिकॉन वैली विफलता के प्रति इतनी सहिष्णु है। सिलिकॉन वैली के लोग अंधाधुंध रूप से विफलता के प्रति सहिष्णु नहीं हैं। वे तभी आपके ऊपर दांव लगाना जारी रखेंगे जब आप अपनी विफलताओं से सीख रहे हों। लेकिन यदि आप ऐसा कर रहे हैं, तो आप वास्तव में एक अच्छा दांव हैं: शायद आपका कंपनी वह तरह से नहीं बढ़ी जैसा आप चाहते थे, लेकिन आप खुद बढ़ गए हैं, और इससे अंततः परिणाम मिलेंगे।

वास्तव में, वे रूप जिनमें एक्सपोनेंशियल वृद्धि होती है और जो सीखने से नहीं होती, अक्सर इससे इतने घुले-मिले होते हैं कि हमें इसे अपवाद नहीं, बल्कि नियम मानना चाहिए। जो एक और हेयूरिस्टिक देता है: हमेशा सीखते रहो। यदि आप नहीं सीख रहे हैं, तो आप शायद उस पथ पर नहीं हैं जो अतिरिक्त रिटर्न्स की ओर ले जाता है।

लेकिन आप क्या सीख रहे हैं, इसे अधिक अनुकूलित न करें। केवल ऐसी चीजों को सीखने तक सीमित न करें जिनके मूल्यवान होने का पहले से पता है। आप सीख रहे हैं; आप अभी तक नहीं जानते कि क्या मूल्यवान होगा, और यदि आप बहुत कड़े होंगे तो आप आउटलायर्स को काट देंगे।

क्या कदम फलन भी हैं? क्या "सीमाओं की खोज करें" या "प्रतिस्पर्धा की खोज करें" जैसे उपयोगी हेयूरिस्टिक हैं? यहां स्थिति अधिक जटिल है। सीमा का अस्तित्व यह गारंटी नहीं देता कि खेल खेलने योग्य होगा। यदि आप रूसी रूलेट का एक दौर खेलते हैं, तो आप निश्चित रूप से एक सीमा में होंगे, लेकिन सर्वश्रेष्ठ मामले में आप कोई बेहतर नहीं होंगे। "प्रतिस्पर्धा की खोज करें" भी इसी तरह से निरर्थक है; क्या यदि पुरस्कार प्रतिस्पर्धा के लायक नहीं है? पर्याप्त तेज़ी से एक्सपोनेंशियल वृद्धि दोनों रिटर्न वक्र के आकार और आकार की गारंटी देती है - क्योंकि कुछ भी जो पर्याप्त तेज़ी से बढ़ता है वह बड़ा हो जाएगा, भले ही वह शुरू में बहुत छोटा हो - लेकिन सीमाएं केवल आकार की गारंटी देती हैं।

सीमाओं का लाभ उठाने के लिए एक सिद्धांत में यह भी शामिल होना चाहिए कि खेल खेलने योग्य है या नहीं। यहां एक ऐसा है: यदि आप कुछ ऐसा पाते हैं जो औसत है लेकिन फिर भी लोकप्रिय है, तो यह एक अच्छा विचार हो सकता है कि आप इसे बदल दें। उदाहरण के लिए, यदि कोई कंपनी ऐसा उत्पाद बनाती है जिससे लोग नफरत करते हैं लेकिन फिर भी खरीदते हैं, तो शायद वे एक बेहतर वैकल्पिक उत्पाद खरीदेंगे, यदि आप बनाएं।

यह बहुत अच्छा होता यदि बुद्धिमत्तापूर्ण सीमाओं को खोजने का कोई तरीका होता। क्या कोई तरीका है जिससे हम बता सकें कि कौन से प्रश्नों में पूरे नए क्षेत्र छिपे हुए हैं? मैं संदेह करता हूं कि हम कभी भी इसका पूर्वानुमान लगा सकते हैं, लेकिन इतना मूल्यवान पुरस्कार है कि यह उपयोगी होगा यदि हमारे पास कुछ ऐसे संकेतक हों जो यादृच्छिक से थोड़े बेहतर हों, और उन्हें खोजने की उम्मीद है। हम कुछ हद तक यह भी पूर्वानुमान लगा सकते हैं कि कब कोई शोध समस्या नई खोजों की संभावना नहीं रखती: जब वह वैध लगती है लेकिन बोरिंग। जबकि जो प्रकार नई खोजों की ओर ले जाते हैं, वे अक्सर बहुत रहस्यमय लगते हैं, लेकिन शायद अप्रमुख। (यदि वे रहस्यमय और स्पष्ट रूप से महत्वपूर्ण होते, तो वे प्रसिद्ध खुले प्रश्न होते जिन पर बहुत से लोग काम कर रहे होते।) इसलिए यहां एक हेयूरिस्टिक यह है कि आप जिज्ञासा से प्रेरित हों, न कि करियरवाद से - अपनी जिज्ञासा को मुक्त होने दें बजाय उस पर काम करने के जो आप करने वाले हैं।

प्रदर्शन के लिए अतिरिक्त रिटर्न्स की संभावना महत्वाकांक्षी लोगों के लिए एक उत्साहजनक विषय है। और इस विभाग में अच्छी खबर है: यह क्षेत्र दोनों दिशाओं में विस्तारित हो रहा है। ऐसे कार्य के प्रकार हैं जिनमें आप अतिरिक्त रिटर्न्स प्राप्त कर सकते हैं, और खुद रिटर्न्स भी बढ़ रहे हैं।

इसके लिए दो कारण हैं, हालांकि वे इतने घुले-मिले हैं कि वे एक और आधा जैसे हैं: प्रौद्योगिकी में प्रगति, और संगठनों के महत्व में कमी।

पचास साल पहले, महत्वाकांक्षी परियोजनाओं पर काम करने के लिए संगठन का हिस्सा होना बहुत अधिक आवश्यक था। संसाधन प्राप्त करने का एकमात्र तरीका यही था, सहयोगियों का एकमात्र तरीका यही था, और दर्शकों तक पहुंचने का एकमात्र तरीका यही था। इसलिए 1970 में आपका प्रतिष्ठा अधिकांश मामलों में उस संगठन का प्रतिष्ठा था जिसका आप हिस्सा थे। और प्रतिष्ठा एक सटीक भविष्यवाणी करता था, क्योंकि यदि आप संगठन का हिस्सा नहीं थे, तो आप कुछ भी हासिल करने की संभावना नहीं थी। कुछ अपवाद थे, सबसे प्रमुख कलाकार और लेखक, जो सस्ते उपकरणों का उपयोग करके अकेले काम करते थे और अपने ब्रांड थे। लेकिन वे भी दर्शकों तक पहुंचने के लिए संगठनों पर निर्भर थे।

संगठनों से प्रभावित दुनिया ने प्रदर्शन के लिए रिटर्न्स में विविधता को कम कर दिया था। लेकिन यह दुनिया मेरे जीवनकाल में काफी हद तक क्षरित हो गई है। अब बहुत अधिक लोग 20वीं सदी के कलाकारों और लेखकों की स्वतंत्रता का आनंद ले सकते हैं। ऐसी बहुत सी महत्वाकांक्षी परियोजनाएं हैं जिनके लिए शुरुआती धन की आवश्यकता नहीं है, और सीखने, पैसा कमाने, सहयोगियों को खोजने और दर्शकों तक पहुंचने के नए तरीके हैं।

पुरानी दुनिया का अभी भी पर्याप्त हिस्सा बचा हुआ है, लेकिन परिवर्तन की दर ऐतिहासिक मानकों से काफी तेज़ रही है। खासकर जब देखा जाए कि इसमें क्या दांव लगा है। प्रदर्शन के लिए रिटर्न्स में इतना मूलभूत परिवर्तन कल

संस्थानों से दूर होने का यह परिवर्तन केवल उनके वर्तमान निवासियों का प्रवास नहीं होगा। नए विजेताओं में से कई ऐसे लोग होंगे जिन्हें वे कभी भी प्रवेश नहीं करने देते। इसलिए अवसरों का यह लोकतंत्रीकरण उन तमीज़ अंतर्विभागीय संस्करणों से कहीं अधिक और अधिक प्रामाणिक होगा जिन्हें खुद संस्थानों ने तैयार किया हो।

इस महान महत्वाकांक्षा के खुलने से सभी खुश नहीं हैं। यह कुछ स्थापित हितों को खतरा पैदा करता है और कुछ विचारधाराओं का विरोध करता है। [8] लेकिन अगर आप एक महत्वाकांक्षी व्यक्ति हैं, तो यह आपके लिए अच्छी खबर है। आप इसका लाभ कैसे उठा सकते हैं?

प्रदर्शन के लिए सुपरलीनियर प्रतिफल का लाभ उठाने का सबसे स्पष्ट तरीका असाधारण अच्छा काम करना है। वक्र के दूर के छोर पर, अतिरिक्त प्रयास एक सौदा है। यह इसलिए भी अधिक है क्योंकि दूर के छोर पर प्रतिस्पर्धा कम होती है - न केवल इस स्पष्ट कारण से कि किसी चीज़ को असाधारण रूप से अच्छा करना कठिन है, बल्कि इसलिए भी क्योंकि लोग इस संभावना से इतने डरते हैं कि कम ही कोई इसका प्रयास करता है। जिसका मतलब है कि असाधारण काम करना न केवल एक सौदा है, बल्कि इसका प्रयास करना भी एक सौदा है।

ऐसी कई चर हैं जो आपके काम की गुणवत्ता को प्रभावित करते हैं, और अगर आप एक आउटलायर बनना चाहते हैं, तो आपको उनमें से लगभग सभी को सही करना होगा। उदाहरण के लिए, कुछ असाधारण अच्छा करने के लिए, आपको उसमें रुचि होनी चाहिए। केवल मेहनत काफी नहीं है। इसलिए एक ऐसे दुनिया में जहां सुपरलीनियर प्रतिफल हैं, यह जानना कि आप किसमें रुचि रखते हैं और उस पर काम करने के तरीके खोजना और भी मूल्यवान है। [9] यह भी महत्वपूर्ण होगा कि आप ऐसा काम चुनें जो आपकी परिस्थितियों के अनुकूल हो। उदाहरण के लिए, अगर कोई काम ऐसा है जिसमें अपने आप में एक विशाल समय और ऊर्जा का व्यय करना आवश्यक है, तो जब आप युवा हैं और अभी बच्चे नहीं हैं, तो उसे करना अधिक मूल्यवान होगा।

महान काम करने में एक आश्चर्यजनक तकनीक है। यह केवल कड़ी मेहनत करने का मामला नहीं है। मैं एक पैराग्राफ में एक रेसिपी देने की कोशिश करूंगा।

ऐसा काम चुनें जिसमें आपकी प्राकृतिक प्रतिभा और गहरी रुचि हो। अपने स्वयं के परियोजनाओं पर काम करने की आदत विकसित करें; यह महत्वपूर्ण नहीं है कि वे क्या हैं, बशर्ते कि आप उन्हें उत्साहजनक महत्वाकांक्षी पाते हों। जब तक आप जल न जाएं, तब तक जितना कड़ा काम कर सकते हैं, करें, और यह आपको अंततः ज्ञान की सीमाओं में से एक तक ले जाएगा। ये दूर से चमकदार लगते हैं, लेकिन करीब से वे अंतरालों से भरे हुए हैं। ऐसे अंतरालों को ध्यान में रखें और उन्हें एक्सप्लोर करें, और अगर आप भाग्यशाली हैं तो कोई एक पूरे नए क्षेत्र में विस्तृत हो जाएगा। जो जोखिम उठा सकते हैं, उतना उठाएं; अगर आप कभी-कभी विफल नहीं होते, तो आप संभवतः बहुत सावधान हो रहे हैं। सर्वश्रेष्ठ सहयोगियों को खोजें। अच्छी स्वाद विकसित करें और सर्वश्रेष्ठ उदाहरणों से सीखें। ईमानदार रहें, खासकर खुद से। व्यायाम करें और अच्छा खाएं और अच्छी नींद लें और खतरनाक ड्रग्स से बचें। संदेह होने पर, अपनी उत्सुकता का पालन करें। यह कभी झूठ नहीं बोलता, और आप जानते हैं कि क्या ध्यान देने योग्य है। [10]

और तो एक और चीज़ है जिसकी आपको जरूरत है: भाग्यशाली होना। भाग्य हमेशा एक कारक है, लेकिन जब आप किसी संगठन के हिस्से के रूप में नहीं बल्कि अपने आप काम कर रहे हैं, तो यह और भी अधिक कारक है। और हालांकि तैयारी और अवसर के मिलने पर भाग्य होता है जैसे कुछ वैध उक्तियां हैं, लेकिन वास्तविक संयोग का एक घटक भी है जिसके बारे में आप कुछ नहीं कर सकते। समाधान यह है कि कई प्रयास करें। जो एक और कारण है कि आरंभ में जोखिम लेना शुरू करें।

सुपरलीनियर प्रतिफल वाला सबसे अच्छा उदाहरण शायद विज्ञान है। इसमें सीखने के रूप में एक्सपोनेंशियल वृद्धि है, जो कि ज्ञान की सीमाओं पर वास्तविक सीमाओं के साथ जुड़ी है।

परिणाम एक ऐसी असमानता रही है जिसने विज्ञानिक खोजों में भी उन सबसे अधिक असमान समाजों की संपत्ति असमानता को हल्का कर दिया है। न्यूटन की खोजें शायद उनके समकालीनों की सभी खोजों से भी बड़ी थीं। [11]

यह बिंदु स्पष्ट हो सकता है, लेकिन इसे स्पष्ट करना भी उतना ही अच्छा हो सकता है। सुपरलीनियर प्रतिफल असमानता का संकेत देते हैं। प्रतिफल वक्र जितना तेज होता है, परिणामों में उतनी ही अधिक विविधता होती है।

वास्तव में, सुपरलीनियर प्रतिफल और असमानता के बीच का सहसंबंध इतना मजबूत है कि यह इस प्रकार के काम खोजने का एक और हेयूरिस्टिक देता है: ऐसे क्षेत्रों की तलाश करें जहां कुछ बड़े विजेता अन्य सभी से बेहतर प्रदर्शन करते हैं। एक ऐसा प्रकार का काम जहां सभी लगभग एक जैसा करते हैं, संभावना है कि सुपरलीनियर प्रतिफल वाला नहीं होगा।

ऐसे क्षेत्र कौन से हैं जहां कुछ बड़े विजेता अन्य सभी से बेहतर प्रदर्शन करते हैं? यहां कुछ स्पष्ट हैं: खेल, राजनीति, कला, संगीत, अभिनय, निर्देशन, लेखन, गणित, विज्ञान, कंपनियों की स्थापना और निवेश। खेलों में यह घटना बाहरी रूप से लगाए गए सीमाओं के कारण होती है; आप केवल कुछ प्रतिशत तेज होने की जरूरत है कि हर दौड़ जीत जाएं। राजनीति में, शक्ति वैसे ही बढ़ती है जैसे कि सम्राटों के दिनों में हुआ करती थी। और कुछ अन्य क्षेत्रों (राजनीति सहित) में सफलता लगभग प्रसिद्धि द्वारा संचालित होती है, जिसका अपना सुपरलीनियर वृद्धि का स्रोत है। लेकिन जब हम खेल और राजनीति और प्रसिद्धि के प्रभावों को छोड़ देते हैं, तो एक अद्भुत पैटर्न उभरता है: बचे हुए सूची एकदम वही है जो उन क्षेत्रों की है जहां आपको स्वतंत्र-मनस्क होना पड़ता है - जहां आपके विचारों को न केवल सही होना चाहिए, बल्कि नए भी होने चाहिए। [12]

यह विज्ञान में स्पष्ट रूप से मामला है। आप ऐसी चीजें प्रकाशित नहीं कर सकते जो अन्य लोग पहले से कह चुके हैं। लेकिन निवेश में भी यही सच है। केवल तभी उपयोगी है कि आप मानते हैं कि कोई कंपनी अच्छा करेगी, जब अधिकांश अन्य निवेशक ऐसा नहीं मानते; अगर सभी अन्य मानते हैं कि कंपनी अच्छा करेगी, तो उसका शेयर मूल्य पहले से ही उसका प्रतिबिंब होगा, और कमाई करने का कोई अवसर नहीं होगा।

इन क्षेत्रों से हम और क्या सीख सकते हैं? इनमें से सभी में आपको प्रारंभिक प्रयास करना होता है। सुपरलीनियर प्रतिफल शुरू में छोटे लगते हैं। इस दर पर, आप पाते हैं, मैं कभी भी कहीं नहीं पहुंचूंगा। लेकिन क्योंकि दूर के छोर पर पुरस्कार वक्र इतनी तेजी से उठता है, असाधारण उपायों को उठाना मूल्यवान है।

स्टार्टअप दुनिया में, इस सिद्धांत का नाम "ऐसी चीजें करो जो स्केल नहीं करती हैं" है। अगर आप अपने छोटे प्रारंभिक ग्राहकों पर एक विचित्र मात्रा में ध्यान देते हैं, तो आदर्श रूप से आप मुख से मुख प्रसार के माध्यम से एक्सपोनेंशियल वृद्धि शुरू कर सकते हैं। लेकिन यह सिद्धांत किसी भी चीज़ पर लागू होता है जो एक्सपोनेंशियल रूप से बढ़ती है। उदाहरण के लिए, सीखना। जब आप पहली बार कुछ सीखना शुरू करते हैं, तो आप खोए हुए महसूस करते हैं। लेकिन एक पकड़ प्राप्त करने के

सुपरलीनियर रिटर्न वाले क्षेत्रों की सूची में एक और अधिक सूक्ष्म पाठ है: काम को नौकरी के साथ समान नहीं करना। 20वीं सदी के अधिकांश हिस्से के लिए दोनों लगभग सभी के लिए एक ही थे, और इस परिणाम के रूप में हमने उत्पादकता को नौकरी रखने के समान मानने की एक रीति का उत्तराधिकार प्राप्त किया है। अभी भी अधिकांश लोगों के लिए "आपका काम" शब्द का अर्थ उनकी नौकरी है। लेकिन एक लेखक या कलाकार या वैज्ञानिक के लिए, उनका काम वह है जिस पर वे वर्तमान में अध्ययन या सृजन कर रहे हैं। ऐसे किसी व्यक्ति के लिए, उनका काम वह है जो वे नौकरी से नौकरी में ले जाते हैं, यदि उनके पास नौकरियां हैं।

यह एक डरावनी संभावना है कि ऐसे क्षेत्र में प्रवेश करें जहां कुछ बड़े विजेता अन्य सभी को पराजित कर देते हैं। कुछ लोग ऐसा जान-बूझकर करते हैं, लेकिन आपको ऐसा नहीं करना है। यदि आपके पास पर्याप्त प्राकृतिक क्षमता है और आप अपनी जिज्ञासा को पर्याप्त दूर तक अनुसरण करते हैं, तो आप इसमें पहुंच जाएंगे। आपकी जिज्ञासा आपको बोरिंग प्रश्नों में रुचि नहीं लेने देगी, और रोचक प्रश्न प्रवृत्ति के साथ सुपरलीनियर रिटर्न वाले क्षेत्र बनाते हैं, यदि वे पहले से ही इसका हिस्सा नहीं हैं।

सुपरलीनियर रिटर्न का क्षेत्र किसी भी तरह से स्थिर नहीं है। वास्तव में, सबसे अधिक चरम रिटर्न इसका विस्तार करने से आते हैं। इसलिए जबकि दोनों महत्वाकांक्षा और जिज्ञासा आपको इस क्षेत्र में ले जा सकते हैं, जिज्ञासा दोनों में अधिक शक्तिशाली हो सकती है। महत्वाकांक्षा आपको मौजूदा चोटियों पर चढ़ने की प्रेरणा देती है, लेकिन यदि आप पर्याप्त करीब रहते हैं एक रोचक सवाल, तो यह आपके नीचे एक पर्वत में बढ़ सकता है।

नोट्स

प्रयास, प्रदर्शन और रिटर्न को कितना तेजी से अलग करना संभव है, क्योंकि वे वास्तव में अलग नहीं हैं। जो किसी व्यक्ति के लिए रिटर्न है, वह किसी अन्य के लिए प्रदर्शन हो सकता है। लेकिन हालांकि इन अवधारणाओं की सीमाएं धुंधली हैं, वे अर्थहीन नहीं हैं। मैंने उन्हें उतनी ही सटीकता से लिखने की कोशिश की है जितनी गलती के बिना संभव हो।

[1] स्वयं विकास सबसे व्यापक उदाहरण है प्रदर्शन के लिए सुपरलीनियर रिटर्न का। लेकिन यह हमारे लिए सहानुभूति करना मुश्किल है क्योंकि हम प्राप्तकर्ता नहीं हैं; हम रिटर्न हैं।

[2] ज्ञान ने निश्चित रूप से औद्योगिक क्रांति से पहले भी व्यावहारिक प्रभाव डाला था। कृषि का विकास मानव जीवन को पूरी तरह से बदल दिया। लेकिन इस तरह का परिवर्तन कुछ असाधारण रूप से शिक्षित लोगों की खोजों का परिणाम नहीं था, बल्कि तकनीक में व्यापक, धीमी सुधार का परिणाम था।

[3] गणितीय रूप से यह सही नहीं है कि एक चरण फलन को सुपरलीनियर कहा जाए, लेकिन शून्य से शुरू होने वाला एक चरण फलन एक रैशनल एक्टर के प्रयास के लिए रिवार्ड वक्र का वर्णन करते समय एक सुपरलीनियर फलन की तरह काम करता है। यदि यह शून्य से शुरू होता है, तो शीर्ष से पहले का हिस्सा किसी भी रूप में रैखिक रिटर्न से नीचे होता है, और शीर्ष के बाद का हिस्सा उस बिंदु पर आवश्यक रिटर्न से ऊपर होना चाहिए, अन्यथा कोई भी उसके बारे में परवाह नहीं करेगा।

[4] प्रतिस्पर्धा की तलाश एक अच्छा अनुमान हो सकता है इस मायने में कि कुछ लोग इसे प्रेरक पाते हैं। यह वादे वाले समस्याओं की ओर भी एक संकेत है, क्योंकि यह दिखाता है कि अन्य लोग भी उन्हें वादे वाला मानते हैं। लेकिन यह एक बहुत ही अपूर्ण संकेत है: अक्सर किसी समस्या का पीछा करने वाली भीड़ होती है, और वे सभी किसी और द्वारा काम कर रहे किसी अन्य समस्या से पराजित हो जाते हैं।

[5] हमेशा नहीं। आप इस नियम के साथ सावधान होने की जरूरत है। जब कुछ मध्यम होने के बावजूद लोकप्रिय होता है, तो अक्सर इसका एक छिपा कारण होता है कि क्यों। शायद एकाधिकार या विनियमन प्रतिस्पर्धा करना मुश्किल बना देते हैं। शायद ग्राहकों का खराब स्वाद है या खरीदने का फैसला करने की प्रक्रिया टूट गई है। ऐसे कारणों से बहुत सारी मध्यम चीजें मौजूद हैं।

[6] अपने बीसवें दशक में मैं एक कलाकार बनना चाहता था और यहां तक कि चित्रकला का अध्ययन करने के लिए कला स्कूल भी गया। मुख्य रूप से इसलिए क्योंकि मुझे कला पसंद थी, लेकिन मेरी प्रेरणा का एक गैर-नगण्य हिस्सा यह था कि कलाकार संगठनों के अधीन सबसे कम लगते थे।

[7] सिद्धांत रूप में, हर कोई सुपरलीनियर रिटर्न प्राप्त कर रहा है। सीखना जमा होता है, और हर कोई अपने जीवन में सीखता है। लेकिन व्यावहारिक रूप से, कम ही लोग इस तरह के दैनिक सीखने को उस बिंदु तक धकेलते हैं जहां रिटर्न वक्र वास्तव में तेज हो जाता है।

[8] यह स्पष्ट नहीं है कि "इक्विटी" के समर्थक सटीक रूप से क्या मतलब लेते हैं। वे खुद में असहमत प्रतीत होते हैं। लेकिन जो भी वे मतलब लेते हों, वह संभवतः उस दुनिया के खिलाफ होगा जहां संस्थानों का परिणामों पर नियंत्रण करने का कम शक्ति होती है, और एक मुट्ठी भर आउटलायर्स अन्य सभी से कहीं बेहतर करते हैं।

यह इस अवधारणा के लिए बुरी किस्मत लग सकता है कि यह उस समय उभरी जब दुनिया इसके विपरीत दिशा में बदल रही थी, लेकिन मुझे नहीं लगता कि यह एक संयोग था। मुझे लगता है कि इसका उभरना अब एक कारण यह है कि इसके समर्थक तेजी से बढ़ते प्रदर्शन में भिन्नता से धमकाए महसूस करते हैं।

[9] परिणाम: वे माता-पिता जो अपने बच्चों को किसी प्रतिष्ठित चीज पर, जैसे चिकित्सा, काम करने पर दबाव डालते हैं, भले ही उनमें इसमें कोई रुचि न हो, उन्हें उससे भी अधिक हानि पहुंचा रहे होंगे जो वे पहले से कर रहे थे।

[10] इस अनुच्छेद का मूल संस्करण "How to Do Great Work" का पहला मसौदा था। जैसे ही मैंने इसे लिखा, मुझे लगा कि यह सुपरलीनियर रिटर्न से अधिक महत्वपूर्ण विषय है, इसलिए मैंने वर्तमान निबंध को रोक दिया और इस अनुच्छेद को विस्तार करने के लिए "How to Do Great Work" लिखा। मूल संस्करण का लगभग कुछ भी नहीं बचा है, क्योंकि "How to Do Great Work" पूरा करने के बाद मैंने इसे उस आधार पर पुनर्लिखित किया।

[11] औद्योगिक क्रांति से पहले, जो लोग अमीर हो गए, वे आमतौर पर ऐसे किया करते थे जैसे सम्राट: किसी संसाधन को पकड़कर उन्हें अधिक शक्तिशाली बना दिया और उन्हें और अधिक पकड़ने में सक्षम बना दिया। अब इसे वैज्ञानिक की तरह किया जा सकता है, किसी अनूठे रूप से मूल्यवान चीज़ की खोज या निर्माण करके। अधिकांश लोग जो अमीर हो जाते हैं, पुराने और नए तरीकों का मिश्रण का उपयोग करते हैं, लेकिन सबसे उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में अनुपात पिछले आधे शताब्दी में खोज की ओर काफी बढ़ गया है।

[12] यह आश्चर्यजनक नहीं है कि पारंपरिक-मानसिकता वाले लोग असमानता से नफरत करेंगे अगर स्वतंत्र-मानसिकता असमानता के सबसे बड़े चालक में से एक है। लेकिन यह सिर्फ यह नहीं है कि वे नहीं चाहते कि किसी के पास वह हो जो उनके पास नहीं है। पारंपरिक-मानसिकता वाले लोग वास्तव में नहीं समझ सकते कि नई विचारों को कैसे प्राप्त किया जाता है। इसलिए उत्पादन में बहुत अधिक विविधता का पूरा घटनाक्रम उनके लिए असाधारण लगता है, और जब वे इससे सामना करते हैं तो वे मान लेते हैं कि यह धोखाधड़ी या किसी दुष्ट बाहरी प्रभाव के कारण होना चाहिए।

धन्यवाद ट्रेवर ब्लैकवेल, पैट्रिक कोलिसन, टायलर कोएन, जेसिका लिविंगस्टन, हर्ज टैगर और गैरी टैन को इस पर मसौदा पढ़ने के लिए।