प्रारंभिक कार्य

अक्टूबर 2020

लोगों को महान कार्य करने से रोकने वाली सबसे बड़ी चीजों में से एक कुछ बेकार बनाने का डर है। और यह डर कोई असंगत नहीं है। कई महान परियोजनाएँ प्रारंभिक चरण से गुजरती हैं जहाँ वे अपने निर्माताओं के लिए भी बहुत प्रभावशाली नहीं लगतीं। आपको इस चरण को पार करना होगा ताकि आप उस महान कार्य तक पहुँच सकें जो इसके आगे है। लेकिन कई लोग ऐसा नहीं करते। अधिकांश लोग तो उस स्तर तक भी नहीं पहुँचते जहाँ वे कुछ ऐसा बना सकें जिससे वे शर्मिंदा हों, और न ही इसके आगे बढ़ते हैं। वे शुरू करने के लिए भी बहुत डरते हैं।

कल्पना करें कि अगर हम कुछ बेकार बनाने के डर को बंद कर सकें। कल्पना करें कि हम कितना अधिक कर सकेंगे।

क्या इसे बंद करने की कोई उम्मीद है? मुझे ऐसा लगता है। मुझे लगता है कि यहाँ काम कर रहे आदतें बहुत गहराई से जड़ित नहीं हैं।

नई चीजें बनाना हमारे लिए एक प्रजाति के रूप में खुद एक नई चीज है। यह हमेशा होता आया है, लेकिन पिछले कुछ सदियों तक यह इतनी धीरे-धीरे हुआ कि यह व्यक्तिगत मनुष्यों के लिए अदृश्य था। और चूंकि हमें नए विचारों से निपटने के लिए रीति-रिवाजों की आवश्यकता नहीं थी, हमने कोई विकसित नहीं की।

हमारे पास महत्वाकांक्षी परियोजनाओं के प्रारंभिक संस्करणों के साथ प्रतिक्रिया देने का पर्याप्त अनुभव नहीं है। हम उन्हें उसी तरह आंकते हैं जैसे हम अधिक पूर्ण कार्य या कम महत्वाकांक्षी परियोजनाओं का मूल्यांकन करते हैं। हम यह नहीं समझते कि वे एक विशेष मामला हैं।

या कम से कम, हम में से अधिकांश नहीं। एक कारण है कि मुझे विश्वास है कि हम बेहतर कर सकते हैं, वह यह है कि यह पहले से ही होना शुरू हो गया है। पहले से ही कुछ स्थान हैं जो इस संदर्भ में भविष्य में जी रहे हैं। सिलिकॉन वैली उनमें से एक है: एक अज्ञात व्यक्ति जो एक अजीब-सी लगने वाली विचार पर काम कर रहा है, उसे अपने घर पर जिस तरह से खारिज किया जाएगा, उस तरह से स्वचालित रूप से खारिज नहीं किया जाएगा। सिलिकॉन वैली में, लोगों ने सीखा है कि यह कितना खतरनाक है।

नए विचारों से निपटने का सही तरीका उन्हें आपकी कल्पना के लिए एक चुनौती के रूप में लेना है — न केवल मानकों को कम करने के लिए, बल्कि पूरी तरह से ध्रुवीयता बदलने के लिए, एक विचार काम नहीं करेगा इसके कारणों को सूचीबद्ध करने से लेकर यह सोचने की कोशिश करने तक कि यह कैसे काम कर सकता है। यही मैं करता हूँ जब मैं नए विचारों वाले लोगों से मिलता हूँ। मैं इसमें काफी अच्छा हो गया हूँ, लेकिन मुझे बहुत अभ्यास मिला है। Y Combinator में एक भागीदार होना अज्ञात लोगों द्वारा प्रस्तावित अजीब-सी लगने वाली विचारों में व्यावहारिक रूप से डूबा रहना है। हर छह महीने में आपको हजारों नए विचार मिलते हैं और आपको उन्हें छांटना होता है, यह जानते हुए कि परिणामों के शक्ति-नियम वितरण वाली दुनिया में, यदि आप इस ढेर में सुई को चूक जाते हैं, तो यह दर्दनाक रूप से स्पष्ट होगा। आशावाद तात्कालिक हो जाता है।

लेकिन मुझे उम्मीद है कि, समय के साथ, इस तरह का आशावाद इतना व्यापक हो सकता है कि यह एक सामाजिक रीति-रिवाज बन जाए, न कि केवल कुछ विशेषज्ञों द्वारा उपयोग किया जाने वाला एक चाल। आखिरकार, यह एक अत्यंत लाभदायक चाल है, और ये जल्दी फैलने की प्रवृत्ति रखते हैं।

बेशक, अनुभवहीनता ही एकमात्र कारण नहीं है कि लोग महत्वाकांक्षी परियोजनाओं के प्रारंभिक संस्करणों पर बहुत कठोर होते हैं। वे इसे चालाक दिखने के लिए भी करते हैं। और एक क्षेत्र में जहाँ नए विचार जोखिम भरे होते हैं, जैसे स्टार्टअप, जो उन्हें खारिज करते हैं, वे वास्तव में सही होने की अधिक संभावना रखते हैं। बस तब नहीं जब उनकी भविष्यवाणियाँ परिणाम द्वारा भारित होती हैं।

लेकिन एक और अधिक sinister कारण है कि लोग नए विचारों को खारिज करते हैं। यदि आप कुछ महत्वाकांक्षी करने की कोशिश करते हैं, तो आपके चारों ओर के कई लोग, सचेत या अचेतन रूप से, यह उम्मीद करेंगे कि आप असफल होंगे। उन्हें चिंता होती है कि यदि आप कुछ महत्वाकांक्षी करने की कोशिश करते हैं और सफल होते हैं, तो यह आपको उनसे ऊपर रख देगा। कुछ देशों में यह केवल एक व्यक्तिगत विफलता नहीं है बल्कि राष्ट्रीय संस्कृति का हिस्सा है।

मैं यह नहीं कहूँगा कि सिलिकॉन वैली में लोग इन प्रवृत्तियों पर काबू पाते हैं क्योंकि वे नैतिक रूप से बेहतर हैं। [1] कई लोग इसीलिए उम्मीद करते हैं कि आप सफल होंगे क्योंकि वे उम्मीद करते हैं कि वे आपके साथ उठेंगे। निवेशकों के लिए यह प्रोत्साहन विशेष रूप से स्पष्ट है। वे चाहते हैं कि आप सफल हों क्योंकि वे उम्मीद करते हैं कि आप उन्हें इस प्रक्रिया में अमीर बनाएंगे। लेकिन आपसे मिलने वाले कई अन्य लोग आपके सफल होने से किसी न किसी तरह लाभ उठाने की उम्मीद कर सकते हैं। कम से कम वे यह कह सकेंगे, जब आप प्रसिद्ध होंगे, कि वे आपको बहुत पहले से जानते हैं।

लेकिन भले ही सिलिकॉन वैली का प्रोत्साहक दृष्टिकोण स्वार्थ में निहित हो, यह समय के साथ वास्तव में एक प्रकार की भलाई में विकसित हो गया है। स्टार्टअप को प्रोत्साहित करना इतना लंबे समय से किया जा रहा है कि यह एक रीति-रिवाज बन गया है। अब ऐसा लगता है कि यही स्टार्टअप के साथ किया जाता है।

शायद सिलिकॉन वैली बहुत आशावादी है। शायद यह धोखेबाजों द्वारा बहुत आसानी से मूर्ख बनाया जाता है। कई कम आशावादी पत्रकार ऐसा मानना चाहते हैं। लेकिन वे जो धोखेबाजों की सूची देते हैं, वे संदिग्ध रूप से छोटी हैं, और अsterisk से ग्रस्त हैं। [2] यदि आप राजस्व को परीक्षण के रूप में उपयोग करते हैं, तो सिलिकॉन वैली का आशावाद बाकी दुनिया की तुलना में बेहतर ट्यून किया हुआ लगता है। और क्योंकि यह काम करता है, यह फैल जाएगा।

बेशक, नए विचारों में नए स्टार्टअप विचारों से कहीं अधिक है। कुछ बेकार बनाने का डर हर क्षेत्र में लोगों को रोकता है। लेकिन सिलिकॉन वैली दिखाती है कि नए विचारों का समर्थन करने के लिए रीति-रिवाज कितनी तेजी से विकसित हो सकते हैं। और यह बदले में साबित करता है कि नए विचारों को खारिज करना मानव स्वभाव में इतनी गहराई से जड़ित नहीं है कि इसे अनसीखना नहीं जा सकता।

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दुर्भाग्यवश, यदि आप नई चीजें करना चाहते हैं, तो आपको एक ऐसी शक्ति का सामना करना पड़ेगा जो दूसरों के संदेह से अधिक शक्तिशाली है: आपका अपना संदेह। आप भी अपने प्रारंभिक कार्य का बहुत कठोर मूल्यांकन करेंगे। आप इससे कैसे बचते हैं?

यह एक कठिन समस्या है, क्योंकि आप कुछ बेकार बनाने के अपने डर को पूरी तरह से समाप्त नहीं करना चाहते। यही आपको अच्छे कार्य करने की ओर ले जाता है। आप बस इसे अस्थायी रूप से बंद करना चाहते हैं, जैसे एक दर्द निवारक अस्थायी रूप से दर्द को बंद कर देता है।

लोगों ने पहले से ही कई तकनीकों का पता लगाया है जो काम करती हैं। हार्डी A Mathematician's Apology में दो का उल्लेख करते हैं:

अच्छा कार्य "नम्र" पुरुषों द्वारा नहीं किया जाता है। यह किसी भी विषय में एक प्रोफेसर के पहले कर्तव्यों में से एक है, उदाहरण के लिए, अपने विषय के महत्व और उसमें अपनी महत्वता को थोड़ा बढ़ा-चढ़ा कर बताना।

यदि आप जिस चीज़ पर काम कर रहे हैं, उसके महत्व का अधिक आकलन करते हैं, तो यह आपके प्रारंभिक परिणामों के प्रति आपकी गलती से कठोर मूल्यांकन की भरपाई करेगा। यदि आप किसी चीज़ को देखते हैं जो 100 के मूल्य के लक्ष्य के लिए 20% रास्ते पर है और निष्कर्ष निकालते हैं कि यह 200 के मूल्य के लक्ष्य के लिए 10% रास्ते पर है, तो इसकी अपेक्षित मूल्य का आपका आकलन सही है, भले ही दोनों घटक गलत हों।

यह भी मदद करता है, जैसा कि हार्डी सुझाव देते हैं, थोड़ा अधिक आत्मविश्वासी होना। मैंने कई क्षेत्रों में देखा है कि सबसे सफल लोग थोड़े अधिक आत्मविश्वासी होते हैं। पहली नज़र में यह असंभव लगता है। निश्चित रूप से यह आदर्श होगा कि किसी की क्षमताओं का बिल्कुल सही आकलन हो। गलती करना कैसे लाभदायक हो सकता है? क्योंकि यह त्रुटि विपरीत दिशा में अन्य त्रुटियों के स्रोतों की भरपाई करती है: थोड़ा अधिक आत्मविश्वासी होना आपको दूसरों के संदेह और अपने स्वयं के संदेह से बचाता है।

अज्ञानता का एक समान प्रभाव होता है। यदि आप समाप्त कार्य के एक पर्याप्त लचीले न्यायाधीश हैं, तो प्रारंभिक कार्य को समाप्त कार्य के रूप में आंकने की गलती करना सुरक्षित है। मुझे संदेह है कि इस तरह की अज्ञानता को विकसित करना संभव है, लेकिन अनुभवजन्य रूप से यह एक वास्तविक लाभ है, विशेषकर युवाओं के लिए।

महत्वाकांक्षी परियोजनाओं के बेकार चरण से गुजरने का एक और तरीका है कि आप सही लोगों के साथ खुद को घेर लें — सामाजिक प्रतिकूलता में एक चक्रवात बनाना। लेकिन हमेशा प्रोत्साहित करने वाले लोगों को इकट्ठा करना पर्याप्त नहीं है। आप इसे कम करके आंकना सीखेंगे। आपको ऐसे सहयोगियों की आवश्यकता है जो वास्तव में एक बदसूरत बत्तख को एक बच्चे के हंस से अलग कर सकें। जो लोग ऐसा करने में सबसे सक्षम होते हैं वे अपने स्वयं के समान परियोजनाओं पर काम कर रहे होते हैं, यही कारण है कि विश्वविद्यालय विभाग और अनुसंधान प्रयोगशालाएँ इतनी अच्छी तरह से काम करती हैं। आपको सहयोगियों को इकट्ठा करने के लिए संस्थानों की आवश्यकता नहीं है। वे स्वाभाविक रूप से एकत्रित होते हैं, यदि उन्हें मौका दिया जाए। लेकिन इस प्रक्रिया को तेज करने के लिए अन्य लोगों की तलाश करना बहुत महत्वपूर्ण है जो नई चीजें करने की कोशिश कर रहे हैं।

शिक्षक वास्तव में सहयोगियों का एक विशेष मामला होते हैं। यह एक शिक्षक का काम है कि वह प्रारंभिक कार्य की संभावनाओं को देखे और आपको जारी रखने के लिए प्रोत्साहित करे। लेकिन इस काम में अच्छे शिक्षक दुर्भाग्यवश काफी दुर्लभ होते हैं, इसलिए यदि आपके पास एक से सीखने का अवसर है, तो इसे लें। [3]

कुछ लोगों के लिए यह शुद्ध अनुशासन पर निर्भर रहना काम कर सकता है: अपने आप से कहना कि आपको बस प्रारंभिक बेकार चरण से गुजरना है और हतोत्साहित नहीं होना है। लेकिन "बस अपने आप से कहो" सलाह की तरह, यह सुनने में जितना आसान लगता है, उतना कठिन है। और जैसे-जैसे आप बड़े होते हैं, यह और भी कठिन हो जाता है, क्योंकि आपके मानक बढ़ते हैं। हालांकि, वृद्धों के पास एक संतोषजनक लाभ होता है: वे पहले से ही इससे गुजर चुके होते हैं।

यदि आप इस पर ध्यान केंद्रित करते हैं कि आप कहाँ हैं और परिवर्तन की दर पर कम ध्यान केंद्रित करते हैं, तो यह मदद कर सकता है। यदि आप देख सकते हैं कि यह बेहतर हो रहा है, तो आप खराब कार्य करने के बारे में इतनी चिंता नहीं करेंगे। स्पष्ट रूप से, जितनी तेजी से यह बेहतर होता है, यह उतना ही आसान होता है। इसलिए जब आप कुछ नया शुरू करते हैं, तो यह अच्छा है यदि आप इसमें बहुत समय बिता सकते हैं। यह युवा होने का एक और लाभ है: आपके पास आमतौर पर बड़े समय के ब्लॉक होते हैं।

एक और सामान्य चाल यह है कि नए कार्य को एक अलग, कम कठिन प्रकार का मानना शुरू करें। एक पेंटिंग शुरू करते समय कहें कि यह बस एक स्केच है, या एक नए सॉफ़्टवेयर के बारे में कहें कि यह बस एक त्वरित हैक है। फिर आप अपने प्रारंभिक परिणामों का मूल्यांकन एक निम्न मानक द्वारा करते हैं। एक बार जब परियोजना चलने लगती है, तो आप इसे चुपचाप कुछ और में बदल सकते हैं। [4]

यदि आप एक ऐसा माध्यम उपयोग करते हैं जो आपको तेजी से काम करने की अनुमति देता है और प्रारंभ में बहुत अधिक प्रतिबद्धता की आवश्यकता नहीं होती है, तो यह आसान होगा। जब आप एक नोटबुक में ड्राइंग कर रहे होते हैं, तो यह विश्वास करना आसान होता है कि कुछ बस एक स्केच है, बजाय इसके कि आप पत्थर को तराश रहे हों। इसके अलावा, आपको प्रारंभिक परिणाम तेजी से मिलते हैं। [5] [6]

यदि आप इसे एक तरीके के रूप में सोचते हैं कि आप सीखें और न केवल कुछ बनाने के तरीके के रूप में, तो एक जोखिम भरी परियोजना को आजमाना आसान होगा। फिर भले ही परियोजना वास्तव में एक विफलता हो, आप फिर भी इससे लाभान्वित होंगे। यदि समस्या को पर्याप्त रूप से स्पष्ट रूप से परिभाषित किया गया है, तो विफलता स्वयं ज्ञान है: यदि आप जिस प्रमेय को साबित करने की कोशिश कर रहे हैं वह गलत साबित होता है, या आप एक निश्चित आकार के संरचनात्मक सदस्य का उपयोग करते हैं और यह तनाव के तहत विफल हो जाता है, तो आपने कुछ सीखा है, भले ही यह वह न हो जो आप सीखना चाहते थे। [7]

एक प्रेरणा जो मेरे लिए विशेष रूप से अच्छी तरह काम करती है, वह है जिज्ञासा। मुझे नई चीजें आजमाना पसंद है बस यह देखने के लिए कि वे कैसे निकलेंगी। हमने इस भावना में Y Combinator की शुरुआत की, और यह उन मुख्य चीजों में से एक थी जिसने मुझे Bel पर काम करते समय आगे बढ़ाए रखा। विभिन्न लिस्प बोलियों के साथ इतने लंबे समय तक काम करने के बाद, मैं यह देखने के लिए बहुत उत्सुक था कि इसका अंतर्निहित आकार क्या था: यदि आप अक्सियोमैटिक दृष्टिकोण का पालन करते हैं तो आप किस चीज़ के साथ समाप्त होंगे।

लेकिन यह थोड़ा अजीब है कि आपको अपने आप को बेकार दिखने वाले प्रारंभिक प्रयासों से निराश होने से बचाने के लिए मानसिक खेल खेलने पड़ते हैं। जिस चीज़ को आप अपने आप को विश्वास दिलाने की कोशिश कर रहे हैं, वह वास्तव में सत्य है। एक महत्वाकांक्षी परियोजना का बेकार दिखने वाला प्रारंभिक संस्करण वास्तव में उतना ही मूल्यवान है जितना कि यह प्रतीत होता है। इसलिए अंतिम समाधान शायद यह है कि आप अपने आप को यह सिखाएँ।

इसे करने का एक तरीका यह है कि आप उन लोगों के इतिहास का अध्ययन करें जिन्होंने महान कार्य किया है। वे प्रारंभ में क्या सोच रहे थे? उन्होंने सबसे पहली चीज़ क्या की? इस प्रश्न का सटीक उत्तर प्राप्त करना कभी-कभी कठिन हो सकता है, क्योंकि लोग अक्सर अपने प्रारंभिक कार्य से शर्मिंदा होते हैं और इसे प्रकाशित करने के लिए कम प्रयास करते हैं। (वे भी इसका गलत मूल्यांकन करते हैं।) लेकिन जब आप किसी के महान कार्य की ओर बढ़ने के पहले कदमों की सटीक तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं, तो वे अक्सर काफी कमजोर होते हैं। [8]

शायद यदि आप ऐसे मामलों का पर्याप्त अध्ययन करते हैं, तो आप अपने आप को प्रारंभिक कार्य के बेहतर न्यायाधीश बनने के लिए सिखा सकते हैं। तब आप न केवल दूसरों के संदेह से बल्कि अपने स्वयं के बेकार बनाने के डर से भी प्रतिरक्षित होंगे। आप प्रारंभिक कार्य को उसके रूप में देखेंगे।

दिलचस्प बात यह है कि प्रारंभिक कार्य का बहुत कठोर मूल्यांकन करने की समस्या का समाधान यह है कि हमारे प्रति दृष्टिकोण स्वयं प्रारंभिक कार्य हैं। सब कुछ को एक ही मानक पर रखना एक कच्चा संस्करण 1 है। हम पहले से ही बेहतर रीति-रिवाजों का विकास कर रहे हैं, और हम पहले से ही यह देख सकते हैं कि लाभ कितना बड़ा होगा।

नोट्स

[1] यह धारणा बहुत अधिक संवेदनशील हो सकती है। कुछ साक्ष्य हैं कि ऐतिहासिक रूप से बे एरिया ने एक अलग प्रकार के व्यक्ति को आकर्षित किया है, जैसे, न्यू यॉर्क सिटी।

[2] उनकी महान पसंदीदा में से एक थेरानोस है। लेकिन थेरानोस की कैप टेबल की सबसे स्पष्ट विशेषता सिलिकॉन वैली की कंपनियों की अनुपस्थिति है। पत्रकार थेरानोस द्वारा मूर्ख बनाए गए, लेकिन सिलिकॉन वैली के निवेशक नहीं।

[3] मैंने जब मैं छोटा था, तब शिक्षकों के बारे में दो गलतियाँ कीं। मैंने प्रोफेसरों के शोध के बारे में उनके शिक्षकों के रूप में उनकी प्रतिष्ठा की तुलना में अधिक परवाह की, और मैं यह भी गलत था कि एक अच्छे शिक्षक का क्या मतलब है। मैंने सोचा कि इसका मतलब बस चीजों को समझाने में अच्छा होना है।

[4] पैट्रिक कॉलिसन यह बताते हैं कि आप कुछ को एक हैक के रूप में मानने से आगे बढ़ सकते हैं, जो एक प्रोटोटाइप के अर्थ में है और उस अर्थ में जो एक व्यावहारिक मजाक के करीब है:

मुझे लगता है कि एक हैक होने से संबंधित कुछ शक्तिशाली हो सकता है — यह विचार कि अस्थिरता और असंभवता को एक विशेषता बनाना। "हाँ, यह थोड़ा हास्यास्पद है, है ना? मैं बस यह देखने की कोशिश कर रहा हूँ कि इतनी सरल दृष्टिकोण से कितनी दूर जा सकता है।" YC में मुझे यह विशेषता लगी।

[5] भौतिक से डिजिटल मीडिया में स्विच करने का अधिकांश लाभ सॉफ़्टवेयर स्वयं नहीं है, बल्कि यह है कि यह आपको थोड़ी प्रारंभिक प्रतिबद्धता के साथ कुछ नया शुरू करने की अनुमति देता है।

[6] जॉन कार्मैक जोड़ते हैं:

एक माध्यम का मूल्य जिसमें प्रारंभिक कार्य और अंतिम कार्य के बीच एक विशाल खाई नहीं है, गेम मोड में उदाहरणित है। मूल क्वेक गेम मोड के लिए एक सुनहरा युग था, क्योंकि सब कुछ बहुत लचीला था, लेकिन तकनीकी सीमाओं के कारण बहुत कच्चा था, कि गेमप्ले विचार को आजमाने के लिए त्वरित हैक आधिकारिक गेम से इतना दूर नहीं थे। कई करियर इससे जन्मे, लेकिन जैसे-जैसे व्यावसायिक गेम की गुणवत्ता में सुधार हुआ, सफल मोड बनाने के लिए लगभग एक पूर्णकालिक नौकरी बन गई, जिसे समुदाय द्वारा सराहा जाएगा। यह माइनक्राफ्ट और बाद में रोब्लॉक्स के साथ नाटकीय रूप से उलट गया, जहाँ अनुभव की पूरी एस्थेटिक इतनी स्पष्ट रूप से कच्ची थी कि नवोन्मेषी गेमप्ले अवधारणाएँ प्रमुख मूल्य बन गईं। एकल लेखकों द्वारा ये "कच्चे" गेम मोड अब अक्सर विशाल पेशेवर टीमों के काम से बड़े सौदे होते हैं।

[7] लिसा रैंडल सुझाव देती हैं कि हम

नई चीजों को प्रयोगों के रूप में मानें। इस तरह विफलता जैसी कोई चीज नहीं होती, क्योंकि आप कुछ न कुछ सीखते हैं। आप इसे एक प्रयोग के रूप में मानते हैं इस अर्थ में कि यदि यह वास्तव में कुछ को बाहर करता है, तो आप छोड़ देते हैं और आगे बढ़ते हैं, लेकिन यदि इसे बेहतर बनाने के लिए इसे बदलने का कोई तरीका है, तो आगे बढ़ें और ऐसा करें।

[8] माइकल नील्सन यह बताते हैं कि इंटरनेट ने इसे आसान बना दिया है, क्योंकि आप प्रोग्रामरों के पहले कमिट, संगीतकारों के पहले वीडियो, आदि देख सकते हैं।

धन्यवाद ट्रेवर ब्लैकवेल, जॉन कार्मैक, पैट्रिक कॉलिसन, जेसिका लिविंगस्टन, माइकल नील्सन, और लिसा रैंडल को इस के ड्राफ्ट पढ़ने के लिए।